SSH

1,SSH简介

SSH为secure shell的缩写,SSH为创建在应用层和传输层基础上的安全协议。传统的网络服务程序,如FTP、POP和Telnet其本质上都是不安全的。因为它们在网络上用明文传送数据、用户帐号和用户口令,很容易受到中间人(man-in-the-middle)攻击方式的攻击。所谓"中间人"的攻击方式,就是"中间人"冒充真正的服务器接收你的传给服务器的数据,然后再冒充你把数据传给真正的服务器。服务器和你之间的数据传送被"中间人"一转手做了手脚之后,就会出现很严重的问题。而SSH是目前较可靠,专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。SSH之另一项优点为其传输的数据是经过压缩的,所以可以加快传输的速度。,2,SSH的验证机制 

从客户端来看,SSH提供两种级别的安全验证。
第一种级别(基于口令的安全验证),只要你知道自己的帐号和口令,就可以登录到远程主机,并且所有传输的数据都会被加密。但是,这种验证方式不能保证你正在连接的服务器就是你想连接的服务器。可能会有别的服务器在冒充真正的服务器,也就是受到"中间人"这种攻击方式的攻击。
第二种级别(基于密匙的安全验证),需要依靠密匙,也就是你必须为自己创建一对密匙,并把公有密匙放在需要访问的服务器上。如果你要连接到SSH服务器上,客户端软件就会向服务器发出请求,请求用你的密匙进行安全验证。服务器收到请求之后,先在你在该服务器的用户根目录下寻找你的公有密匙,然后把它和你发送过来的公有密匙进行比较。如果两个密匙一致,服务器就用公有密匙加密"质询"(challenge)并把它发送给客户端软件。客户端软件收到"质询"之后就可以用你的私人密匙解密再把它发送给服务器。
与第一种级别相比,第二种级别不需要在网络上传送用户口令。另外,第二种级别不仅加密所有传送的数据,而"中间人"这种攻击方式也是不可能的(因为他没有你的私人密匙)。但是整个登录的过程可能慢一些。[2]

(上面这一段说的很不清楚,但是网上中文资料关于SSH的验证说明大部分都是这么讲的,等以后有时间再去仔细研究一下,ssh的验证机制还是挺复杂的~)

3,密钥的产生

ssh-keygen可以用来产生密钥对,也就是一个公共密钥(public key),一个私有密钥(private key)。这原是一个unix下的工具。

4,密钥的管理

ssh-agent is a program that used together with OpenSSH or similar SSH programs provides a secure way of storing the private key.公钥是不需要管理的。受管理的私钥通过ssh-add来添加。

参考:

[1] ssh密钥认证原理:http://sapling.me/unixlinux/ssh-privatekey-authentication.html

[2] 百度百科 ssh

[3] ssh-keygen:http://en.wikipedia.org/wiki/Ssh-keygen

[4] ssh-agent http://en.wikipedia.org/wiki/Ssh-agent

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/naniJser/archive/2012/11/02/2751637.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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