二维码识别超级解决方案,工业级别

本文介绍了一种在工业环境中高效识别二维码的技术方案。该方案能够准确识别小尺寸、扭曲及部分缺失的二维码,识别率接近100%,支持多种图片格式,并提供COM组件以方便集成到各种应用程序中。

 

 

     对于图片二维码识别,很多是采用开源的zbar和zxing,但是对于工业应用,这显然不行,工业应用中,二维码可能只占图片的很小一部分,或者二维码已经扭曲,部分不完全,

试过,采用zbar和zxing,为了提高识别率,抠出二维码在图片中的位置,这样二维码占图片比例大一些,但识别率大概也只有30%-40%,这个工业用,应用不了。

  开源的找了一波之后发现都不行,那就只能找找商业,一分钱一分货,果然找到一个可以支持恶劣条件下的二维码识别,目前工厂里面用,识别率接近100%,

并且采用com组件,支持多种语言调用,爽爽的。

  测试可以使用之后就要考虑有没有破解版的了,在中国估计都这样,老板不想花钱啊,没办法,为难我们这些工程师了。找啊找啊,终于找到了,不过有点遗憾,只破解了识别jpg格式的,其他格式的图片会弹出注册框,不过这不影响,图片格式项目上我们自己可控,只要识别率高就行。下面就展示下

识别图片中的条形码,条形码只占图片很小一点,识别出来只需要50ms以内,惊讶

 

 

 

再看一些扭曲的图片识别,妥妥的,

 

 pdf文件也支持,真是吊炸天,

 

 最后再来看下多个二维码,条形码一起识别,

 

毫无压力,100ms以内全部识别出来,

 

 

 最后来看下支持的语言的demo文件夹

 

转载于:https://www.cnblogs.com/y114113/p/6255462.html

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