coursera 机器学习 多分类+神经网络的项目

最新推荐文章于 2023-02-21 12:34:24 发布
转载 最新推荐文章于 2023-02-21 12:34:24 发布 · 122 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/twomeng/p/9541931.html
文章标签：

#人工智能

博客提及数据加载与可视化、逻辑回归向量化内容，还给出相关代码的GitHub链接https://github.com/twomeng/multiple_classify-and-neural-network ，并注明转载来源。

Loading and Visualizing Data

 

 Vectorize Logistic Regression

 

 有点懒得粘代码。。直接Po上GitHub！：

https://github.com/twomeng/multiple_classify-and-neural-network

转载于:https://www.cnblogs.com/twomeng/p/9541931.html

【笔记】Week4：神经网络的模型表示及背景，应用，多类分类问题 (Machine Learning)
不知道叫什么的博客
07-18 306
吐槽：有个quiz的题目还挺坑的，记录一下哈。。顺便笔记。。 正文： 1，神经网络的模型表示及背景 背景：脑中的一个神经元是一个计算单元。神经元的dendrite（树突(位于神经元末端的细分支，接收其他神经元传来的信号)）是输入电线，axon（轴突(神经细胞的突起，将信号发送到其他细胞)）是输出电线。 单一神经元的模型：逻辑单元，也就是h(x) = 1 / (1+e^(-thetaTx))（h(x)称sigmoid（logistic）激活函数）。 神经网络模型：举例的是层次为3的神经网络，其中la
鸢尾花分类——神经网络详解
热门推荐
I'm zm
04-26 4万+
神经元的广泛互联与并行工作必然使整个网络呈现出高度的非线性特点。在客观世界中，许多系统的输入与输出之间存在着复杂的非线性关系，对于这类系统，往往很难用传统的数理方法建立其数学模型。设计合理地神经网络通过对系统输入输出样本对进行自动学习，能够以任意精度逼近任何复杂的非线性映射。神经网络的这一优点能使其可以作为多维非线性函数的通用数学模型。该模型的表达式非解析的，输入输出数据之间的映射规则由神经网络在学
Udacity机器学习进阶—监督学习之神经网络迷你项目
沐沐
12-10 1017
1.创建感知def activate(self,inputs): """ Takes in @param inputs, a list of numbers equal to length of weights. @return the output of a threshold perceptron with given inputs based o
机器学习-05. 分类器项目案例和神经网络算法
07-16
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第五章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow深入、TensorBoard 十一章 DNN深度神经网络手写图片识别 十二章 TensorBoard可视化 十三章 卷积神经网络、CNN识别图片 十四章 卷积神经网络深入、AlexNet模型 十五章 Keras深度学习框架
神经网络(7)---多分类问题
weixin_30467087的博客
11-25 223
上次提到的手写数字的识别就是一个多分类的问题，有10种不同的分类(0-9)。 在神经网络中我们所做的多分类问题是the one VS all方法的延伸，让我们看一个computer vision的例子，在这个例子中，我们要对图片进行4个分类:步行，car,摩托车，火车。 我们建立的这个神经系统，它有4个output units,即输出一个有4个元素的向量，第一个node用来判断是否为步行，...
NG 神经网络 多分类
Qton_优快云的博客
08-24 543
import numpy as np import pandas as pd def nonlin(x,deriv=False): if(deriv==True): return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x)) A = pd.read_table('DATA/ANN_mix.txt',header=None,usecols
Coursera机器学习课程答案
09-13
《Coursera机器学习课程答案》是一份宝贵的教育资源，它涵盖了Andrew Ng教授在Coursera平台上讲授的机器学习课程的全部作业解答。这门课程是机器学习领域的经典入门课程，由斯坦福大学的著名教授授课，深受全球学习...
机器学习-Coursera-吴恩达- python+Matlab代码实现
最新发布
10-31
3. 多类分类和神经网络：多类分类任务涉及将实例数据划分到多个类别中。神经网络是模拟人脑结构的一种强大模型，能够处理复杂的非线性问题。 4. 神经网络预测功能与学习：神经网络的预测功能可以帮助我们预测未来...
Coursera机器学习代码作业答案
10-19
在本资源中，"Coursera机器学习代码作业答案" 提供了吴恩达在Coursera上开设的机器学习课程的MATLAB编程作业的解决方案。这个课程是全球范围内非常受欢迎的在线教育平台上的热门课程，旨在教授学生基础到高级的机器...
吴恩达Coursera机器学习课程满分全代码
11-21
在你提到的“吴恩达Coursera机器学习课程满分全代码”压缩包中，包含了从ex1到ex8的全部编程作业解决方案。 编程作业是学习过程中至关重要的部分，它们使学生能够应用所学的概念，并通过实际操作加深理解。下面是对...
神经网络实现分类matlab代码-Coursera_MachineLearning:Coursera_机器学习
06-16
神经网络实现分类matlab代码Cousera_MarchineLearning 这是 Andrew Ng 制作的在线课程 Machine Learning 的笔记本。 内容以“周”分隔，并在文件名后面注明了一个关键思想。 Week_1：优化线性回归模型的 θs：[1] ...
Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
张陈亚的博客
02-21 2934
Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战
神经网络的类型分类和结构理解
L先生AI课堂
12-07 8060
神经网络按照不同的分类方式，会有多种形式的划分。 第一种分类方式是按照类型来分，包含两种类型，分别为前馈神经网络和反馈神经网络。掌握神经网络层与层之间的结构后，会有助于我们对神经网络的理解，从而更好的理解参数模型，找到算法合适的参数。
可以多分类的神经网络
derek881122的博客
04-26 664
''' 11行神经网络① 层数可变，多类 ''' import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class BPNN(object): def __init__(self, neurals, epsilon=0.01, lamda=0.01): if not isins...
自己动手实现一个神经网络多分类器
weixin_33694620的博客
09-07 2187
本文由**罗周杨stupidme.me.lzy@gmail.com**原创，转载请注明作者和出处。未经授权，不得用于商业用途。 不使用任何深度学习框架，实现一个简单的神经网络用来分类。 手把手带你搭建神经网络，包括损失函数的选择，已经手写反向传播代码。 生成一些数据 生成一些数据，这些数据不太容易线性分类。 import numpy as np import matplotlib.pyplot...
神经网络分类四种模型,神经网络分类特点区别
神器榜
09-08 8856
混沌理论是指描述具有混沌行为的非线性动力学系统的基本理论、概念、方法，它把动力学系统的复杂行为理解为其自身与其在同外界进行物质、能量和信息交换过程中内在的有结构的行为，而不是外来的和偶然的行为，混沌状态是一种定态。前馈型网络中前一层的输出是下一层的输入，信息的处理具有逐层传递进行的方向性，一般不存在反馈环路。研究神经网络的非线性动力学性质，主要采用动力学系统理论、非线性规划理论和统计理论，来分析神经网络的演化过程和吸引子的性质，探索神经网络的协同行为和集体计算功能，了解神经信息处理机制。
机器学习3——多类分类和神经网络
Yuancccc的博客
12-20 2629
本篇博客主要讲解，吴恩达机器学习第四周的编程作业，作业内容主要是对手写数字进行识别，是一个十分类问题，要求使用两种不同的方法实现：一是用之前讲过的逻辑回归实现手写数字识别，二是用本周讲的神经网络实现手写数字识别。实验的原始版本是用Matlab实现的，本篇主要用Python来实现。 　　在ex3data1.mat中有5000个训练示例，其中每个训练示例是一个20像素乘20像素的数字灰度图像。每个...
ANN神经网络入门——分类问题（MATLAB）
u012321457的博客
02-06 3万+
写在前面 本篇博客的鸢尾花分类程序来源于博客http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html在上述博客中，作者主要介绍了以下三部分内容：（1）神经网络基本原理（2）AForge.NET实现前向神经网络的方法（3）Matlab实现前向神经网络的方法该博客对神经网络算法的入门和理解有很大的帮助，本博客主要给出神经网络算法的两个简单...
吴恩达机器学习：神经网络 | 多分类问题
机器学习笔记
04-16 4406
上一周我们学习了 逻辑回归，并使用它解决了简单的 0/1 分类问题。这周我们首先尝试使用 逻辑回归 来解决 多分类问题（ 手写字符识别 ）。通过这个问题了解到，当我们需要解决特征量很大的非线性分类问题时（ 比如计算机视觉问题 ），我们原本假设高次特征的方法会使得特征数异常庞大，从而引出新的方法 神经网络。 点击 课程视频 你就能不间断地学习 Ng 的课程，关于课程作业的 Python 代码已经放...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值