LeetCode题解之Longest Increasing Subsequence

转载于 2018-09-05 14:19:00 发布 · 92 阅读

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#数据结构与算法

本文介绍了一种求解最长递增子序列问题的动态规划算法，并提供了详细的代码实现过程。通过动态规划的方法，该算法可以高效地计算出任意序列中最长递增子序列的长度。

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1、题目描述

2、题目分析

使用动态规划，在计算以每个字符结尾的最长子序列。

3、代码

 1 int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
 2         if(nums.size() == 0){
 3             return 0;
 4         }
 5         
 6         vector<int> dp(nums.size() , 1);
 7         int maxans = 1;
 8         for(int i = 1; i < nums.size(); i++){
 9             int maxval = 0;
10             for( int j = 0; j < i; j++){
11                 if(nums[i] > nums[j]){
12                     maxval = max(dp[j], maxval);
13                 }
14             }
15             dp[i] = maxval + 1;
16             maxans = max(dp[i], maxans);
17         }
18         
19         return maxans;
20     }