armadillo ubuntu 使用注意

最新推荐文章于 2025-01-13 20:27:07 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/psd2012/p/5152284.html
本文介绍如何在Linux环境下安装Armadillo库，推荐安装LAPACK、BLAS及ATLAS等依赖库以获得最佳性能。针对不同Linux发行版如Fedora、Ubuntu等提供了具体的安装建议。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Linux   (Fedora, Ubuntu, Red Hat, SUSE, Debian, etc)

    • Armadillo can work without external libraries. However, to get the most functionality it's recommended to install (in advance) the LAPACK, BLAS and ATLAS libraries, along with the corresponding development/header files.
       
    • For faster performance, instead of using standard BLAS we recommend using the multi-threaded OpenBLAS library
       
    • Many Linux-based operating systems provide pre-built Armadillo packages, eg. Fedora, Debian, Ubuntu, openSUSE, Arch. These packages may not be the latest version. If you're encountering problems, please use the official packages provided here.
       
    • Recommended packages for Fedora & Red Hat (installed before Armadillo): cmake, blas-devel, lapack-devel, arpack-devel, atlas-devel.
       
    • Recommended packages for Ubuntu & Debian (installed before Armadillo): cmake, libopenblas-dev, liblapack-dev, libarpack-dev.
       
    • If you're updating from a previous version, it's a good idea to remove all the old files before updating. The files are typically in /usr/include/armadillo* as well as the library files in /usr/lib/ or /usr/lib64/

转载于:https://www.cnblogs.com/psd2012/p/5152284.html

使用C++机器学习库 mlpack
魏同学不会讲故事
04-13 6068
最近有几个程序需要用到机器学习，第一次接触，感觉还是很有用的！ 看了一部分斯坦福的公开课，又了解了一些线性回归和逻辑回归的基本知识，准备利用这两个利器解决一下手头的问题。 首先是环境配置，由于最近使用c++，就搜索了一些c++的机器学习类库，然后就决定用mlpack。 开始打算在win下使用，就像boost一样编译然后用codeblocks调用，可是，发现这个类库还依赖于其他几个类库，自身对
Ubuntu中交叉编译armadillo库
weixin_39813867的博客
09-25 1616
网上关于交叉编译armdillo库比较少，借鉴了一些但是在前几天编译时总是磕磕绊绊，于是写一个详细的编译过程。交叉编译armdillo库包含两个步骤：交叉编译依赖库和交叉编译armdillo库。
ubuntu linux armadillo线性代数库安装
有梦想的蜗牛
04-15 4994
一些依赖的安装 在官网下的安装包里面有readme，其实按照readme安装是没问题的，但是里面没有具体的指令，这里写一下 sudo apt-get install libopenblas-dev sudo apt-get install liblapack-dev sudo apt-get install libarpack2-dev sudo apt-get install libsupe
ubuntu16 安装 armadillo C++数学计算库
nima_zhang_b的专栏
11-18 1065
sudo apt-get install liblapack-dev sudo apt-get install libblas-dev sudo apt-get install libboost-dev sudo apt-get install libopenblas-dev sudo apt-get install libarpack2-dev sudo apt-get install libs...
LInux安装ARPACK库
fqz117的博客
09-03 2740
ROOT权限 sudo su ========================================================================================================================== 安装gcc,g++,make 1、在线安装 sudo apt-get install build-
MLPACK某机器学习包
08-19
mlpack是一个直观、快速、可伸缩的C++机器学习库，旨在为机器学习研究者提供更广泛的机器学习方法和函数。它的目的是让新用户通过简单、一致的API使用机器学习，同时为专业用户提供C++的高性能和最大灵活性。
ubuntu armadillo openblas
08-31
在Ubuntu上安装Armadillo和OpenBLAS的步骤如下： 1. 首先，按照引用中的命令来安装Armadillo。对于Ubuntu系统，可以使用以下命令安装必要的软件包： ``` sudo apt install build-essential cmake libarmadillo-...
ubuntu环境下安装armadillo矩阵库
最新发布
06-26
我们正在Ubuntu系统上安装Armadillo矩阵库。Armadillo是一个C++线性代数库，它依赖于其他库如LAPACK和BLAS。安装通常包括安装这些依赖库，然后安装Armadillo本身。步骤：1.更新系统包列表，确保我们安装的是最新版本...
armadillo c 交叉编译
03-28
好的，用户想了解如何使用Armadillo库进行C++的交叉编译。首先，我需要回忆Armadillo的基本情况。Armadillo是一个C++线性代数库，依赖BLAS和LAPACK，可能还涉及其他库如OpenBLAS或MKL。交叉编译通常涉及不同平台，...
Ubuntu下安装OpenMPI+Armadillo+gflags
UsualError的博客
01-13 420
使用Ubuntu安装OpenMPI+Armadillo+gflags
IMM算法采用VC++以及armadillo矩阵
01-03
armadillo需放在D盘根目录下，不然就需要修改工程的包含目录以及lib目录
信号处理库（SigPack + Armadillo + OpenBLAS + FFTW）编译及使用说明
12-24
信号处理库（SigPack + Armadillo + OpenBLAS + FFTW）的编译及使用说明，基于Qt5（MSYS2 64-bit）。自己动手一步步实现，供参考。
Ubuntu16.04 下安装arpack++
luerbing的博客
05-03 1509
  因为要用到arpack++包，在网上看了一些关于arpack安装的东西，感觉很麻烦，结果发现只要终端运行以下一条命令就可以：  sudo apt-get install libarpack++2-dev...
【open3d】mesh处理1：基本结构 | 可视化 | 法线 | 裁剪 | 上色 | 多种滤波 | 基本属性
weixin_47319058的博客
03-18 3653
其中一个重要属性是流形属性，我们可以测试三角形网格是否为边缘流形 is_edge_manifold，是否为顶点流形 is_vertex_manifold。如果网格中存在与另一个网格相交的三角形，函数 is_self_intersecting 返回 True。函数 filter_smooth_simple 中的参数 number_of_iterations 定义了滤波器应用于网格的频率。原因是当前网格没有顶点或面的法线。非网格边缘显示为红色，边界边缘显示为绿色，非网格顶点显示为绿色点，自交三角形显示为粉色。
Armadillo的介绍和配置-Ubuntu和OS X Yosemite
fiona_ffflll的专栏
10-31 3563
这些天由于要跑学长的代码，很多库自己摸索着第一次装，
ubuntu下Armadillo的安装
whuzhang16的博客
08-24 2141
Armadillo官网有安装过程http://arma.sourceforge.net/download.html Armadillo安装前需要先安装依赖库：OpenBLAS and LAPACK 执行命令： sudo apt-get install libopenblas-dev sudo apt-get install liblapack-dev sudo apt-get instal...
Ubuntu16.04安装armadillo库
翔底的博客
11-06 2499
1. armadillo说明 armadillo是目前使用比较广的C++矩阵运算库之一，相当于Matlab的C++替代库。许多Matlab的矩阵操作函数都可以找到对应，这对习惯了Matlab的人来说实在是非常方便，另外如果要将Matlab下做研究的代码改写成C++，使用Armadillo也会很方便。 armadillo特性如下： Armadillo是一种用于C ++语言的高质量线性代数库（矩阵数学），旨在在速度和易用性之间取得良好的平衡 提供类似于Matlab的高级语法和功能 可用于直接在C +
ubuntu 14.04 下安装Armadillo库 (依赖库使用ubuntu专用版本)
kxuehen的专栏
12-15 4201
在以前的博客中讲过通过通过自己编译依赖库的方式安装Armadillo。但是在使用过程中会出现错误，所以这里记录了一种更简单的安装方式。该安装方式直接采用编译好的ubuntu下的openblas、lapack、arpack库文件，所以安装过程很简单，并且最终运行的结果很完美。 下面是以前自己编译安装方式网址： ubuntu 14.04 下安装Armadillo库 进行稀疏矩阵特征分解 如果对u
Armadillo，Eigen，OpenCV 矩阵操作比较（Compare Armadillo, Eigen and OpenCV）
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01-14 2万+
有的时候写出来的程序慢也许并不是算法有问题，而是用的库比较慢；也可能并不是库本身慢，而只是你的写法不够高效。在经历了无数次令人蛋疼的等待后，我决定比较一下这几个所谓的高效的线性代数库（OpenCV虽然目标是计算机视觉，但也提供了比较丰富的代数计算能力），看看它们的性能到底怎么样。 有人已经做过类似的事情了，比如  OpenCV vs. Armadillo vs. Eigen on Linux r
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