中文词频统计

.中文分词

1. 1. 下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。
   2. 使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。
   3. 排除一些无意义词、合并同一词。
   4. 对词频统计结果做简单的解读。

import jieba
txt=open('背影.txt','r',encoding='UTF-8').read()

for i in '''，,.。、"“”'-？?；：;;！!\n\u3000\ufeff''':
    txt=txt.replace(i,'')
words=list(jieba.cut(txt))

dic={}
for i in words:
    if len(i)==1:
        continue
    else:
        dic[i]=dic.get(i,0)+1

a=list(dic.items())
a.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
#print(a)

for i in range(20):
    print(a[i])

运行结果是：

解读：我选取的小说是朱自清的《背影》，根据运行结果可以知道，该文章主要讲的是作者的父亲，处理好家人的丧事，他们大概在北京离别的铁道边上，作者父亲照料他上车，并替他买橘子的情形。在作者脑海里印象最深刻的，是他父亲替他买橘子时在月台爬上攀下时的背影。

转载于:https://www.cnblogs.com/iamzhuangyuan/p/7609676.html