falsk sqlalchemy 自关联创建评论回复数据库

转载于 2018-12-29 14:03:00 发布 · 115 阅读

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#数据库

本文介绍了一种基于微信评论回复功能的数据库设计方法，通过使用Python的Flask框架和SQLAlchemy ORM，创建了包括基类和用户模块在内的数据模型。基类用于记录每个模型的创建时间和更新时间，用户模块则定义了用户的基本信息及其与评论的关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本项目在于创建类似微信上的评论回复功能的数据库

基类：

from app import db
from datetime import datetime

class Basemadel(object):
    """模型基类， 为每个模型创建创建时间和更新时间"""
    createTime = db.Colunm(db.DataTime, default=datetime.now)
    updateTime = db.Colunm(db.DataTime, default=datetime.now)

用户模块：

from app import db
from .base import Basemodel  #导入模型基类


class User(db.Model, Basemodel):
    __tablename__ = 'mgm_user'
    id = db.Colunm(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Colunm(db.String(32))
    
    # 关系外键 固定格式  参1：关联的模型类名，参2：本模型类名的小写名称
    comment = db.relationship("Comment", backref='user')