configparser模块

本文深入讲解了Python中ConfigParser模块的使用方法,包括如何创建实例、读取配置文件、查看所有section、判断值是否存在、通过列表取值、增加和删除section及option等操作。通过具体代码示例,读者可以快速掌握ConfigParser的基本用法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

[zheng]
user = zheng
pwd = 123

[xiao]
user = xiao
pwd = 123
import configparser
user_obj = configparser.ConfigParser() #创建实例化
user_obj.read(seting.USER_FILE) #读该文件
print(user_obj.sections())# 查看所有的sections,默认不会读[DEFAULT]
print('zheng' in user_obj)  #判断该值是否在sections 列表当中
print(user_obj['zheng']['pwd'])#通过列表取值
line = user_obj['zheng']  #获取该sections
print(line['pwd'])    #通过列表的方式取得该KEY值下的val值
line = user_obj.add_section('zhang')     增加 section
user_obj.write(open(seting.USER_FILE, 'w'))
user_obj.remove_section('zhang')  #删除section
user_obj.remove_option('zheng','user') #删除section下的key值

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhengyiqun1992/p/10337910.html

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值