python中transpose和swapaxes函数

最新推荐文章于 2025-04-14 09:39:59 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/MMMMzoe/p/7274349.html

本文详细介绍了numpy中数组的transpose()函数用法，包括不带参数时的默认转置行为及带参数时如何通过指定新的轴顺序实现特定维度的调整，并对比了swapaxes方法。

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1.transpose() 这个函数如果括号内不带参数，就相当于转置，和.T效果一样，而今天主要来讲解其带参数。

eg: numpy的数组： arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]])

那么有：

>>>arr.transpose(2,1,0)
  array([[[ 0,  8],
         [ 4, 12]],

        [[ 1,  9],
         [ 5, 13]],

        [[ 2, 10],
         [ 6, 14]],

        [[ 3, 11],
         [ 7, 15]]])

因为arr这个数组有三个维度，三个维度的编号对应为(0,1,2),但是使用了transpose(2，1，0)之后，第一个维度就是原本的第三维度，第二维度不变，第三维度是原本的第一维度。

举个栗子：

原坐标转换后

>>> 1 [0,0,1] [1,0,0]

>>> 2 [0,0,2] [2,0,0]

swapaxes接受一对轴编号（维度编号），比如：

arr.swapaxes(2,1)  #就是将第三个维度和第二个维度交换
array([[[ 0,  4],
        [ 1,  5],
        [ 2,  6],
        [ 3,  7]],

       [[ 8, 12],
        [ 9, 13],
        [10, 14],
        [11, 15]]]

转载于:https://www.cnblogs.com/MMMMzoe/p/7274349.html