Pandas数据去重和对重复数据分类、求和，得到未重复和重复（求和后）的数据...

 

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人的理想志向往往和他的能力成正比。 —— 约翰逊

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其实整个需求呢，就是题目。2018-08-16

需求的结构图：

 

涉及的包有：pandas、numpy

1、导入包：

import pandas as pd
import numpy as np

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2、构造DataFrame，里面包含三种数据类型：int、null、str 

data = {
    
    "number":[1,1,np.nan,np.nan,2,2,1,2,2],
        "letter":['a','b',np.nan,np.nan,'c','d','b','c','d'],
        "label":[1,1,9,9,2,2,1,2,2]}
dataset1 = pd.DataFrame(data) #初始化DataFrame 得到数据集dataset1
print(dataset1)

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3、空值填充

由于数据集里含有空值，为了能够对后面重复数据进行求和，则需要对空值进行填充