关于Google Android OCR Tesseract tess-two 的菜鸟心得

　　毕设完成心情大好，这是个小前提。

　　求大神收徒，一坐12个小时不起来，乐于专心研究的好学生求师傅求大腿求工作~额~好吧开个玩笑。

　　我的毕设是有关于Android、有关于OCR、有关于WebService的课题，没有丁点实用价值所以就不赘述了。

　　其中OCR部分确实花了我不少的时间来弄，网上有很多AndroidOCR解决方案，我主要学习了两种。第一是基于云端的OCR，说白了就是发给服务器一张图片，然后服务器给你识别并返回一个值，然后你取得这个数据就行了。我参看的是OCRSDK,有免费配额，貌似是50pages，过了要收费，貌似还挺贵的。网址我也贴出来有兴趣的可以看一下，www.ocrsdk.com

　　我最终使用的是Tesseract这套解决方案，虽然对我这只菜鸟来说磕磕绊绊一路，但是好歹也调试出来了，下面我就基于我的思路给大家屡一下。

　　本博客是参看 黑暗伯爵 的博文，并且使用了他编译好的tess-two库，后面附的代码转自黑暗伯爵，希望吸血鬼大大不要生气~

　　其实我不太好意思附上我测试用的源文件，因为里面还有webservice部分，而且UI其丑无比，或者说根本没有做除了实现功能外的任何东西，不过本着脸厚无敌的宗旨，还是贴出来吧。有什么问题可以M我。

　　资源下载：com.googlecode下载  tess-two下载  tessdata下载    其丑无比没脸见人的功能验证源代码外加jar包只官人求不打脸

 

　　以下是使用方法：

　　1.构建jar路径，将jar包加到项目里面去。jar在tess-two文件中。

　　2.复制 com.googlecode.xx.android两个文件夹放到src里面，如图。如果没有的话 

　　3.复制tess-two 文件夹中libs到libs中，覆盖进去就行了。 

　　4.将tessdata保存到相应路径。手机卡上或者模拟器的sd卡上

　　5.使用代码调试即可

---------------下面这个部分写给突击毕设之类的菜鸟们的小心得，高手直接无视跳过即可------------

ctrl+s 这是生命

ctrl+shift+O 自动导入

ctrl+shift+F 快速排版

ctrl+D 删除该行

alt+shift+R 重构名称，可以一次改整个代码中的相关联的名称，回车确认重构

ctrl+/ 快速注释

这几个快捷键我用到的最多，感觉比肩ctrl+s

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这个是调用部分的代码。

 1 TessBaseAPI baseApi=new TessBaseAPI();
 2 
 3 //初始化tess
 4 //android下面，tessdata肯定得放到sd卡里了
 5 //如果tessdata这个目录放在sd卡的根目录
 6 //那么path直接传入sd卡的目录
 7 //eng就是英文，关于语言，按ISO 639-3标准的代码就行，具体请移步wiki
 8 baseApi.init("tessdata文件夹的父级目录", "eng");
 9 
10 //options是为了缩放图片，这个酌情缩放，图片小的话可以不缩放
11 BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
12 //缩小为原来的1/2
13 options.inSampleSize=2;
14 
15 //bitmap，我这里是以流的形式，只要能形成Bitmap就行
16 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(instream,null,options); 
17         instream.close();    
18 
19 
20 //如果图片有Alpha值，那么最好设置一下
21 /*ExifInterface exif = new ExifInterface(filename)
22     int exifOrientation = exif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL); 
23 
24 
25     int rotate = 0;
26     switch (exifOrientation) {
27         case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
28             rotate = 90;
29             break;
30         case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
31             rotate = 180;
32             break;
33         case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
34             rotate = 270;
35             break;
36     } 
37 
38 
39     if (rotate != 0) { 
40 
41         // Getting width & height of the given image.
42         int w = bitmap.getWidth();
43         int h = bitmap.getHeight(); 
44 
45         // Setting pre rotate
46         Matrix mtx = new Matrix();
47         mtx.preRotate(rotate); 
48 
49         // Rotating Bitmap
50         bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, w, h, mtx, false);
51         // tesseract req. ARGB_8888
52         bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
53     } */
54 
55 //设置要ocr的图片bitmap
56 baseApi.setImage(bitmap);
57 //根据Init的语言，获得ocr后的字符串
58 String text= baseApi.getUTF8Text();
59 //释放bitmap
60 baseApi.clear();
61 
62 //如果连续ocr多张图片，这个end可以不调用，但每次ocr之后，必须调用clear来对bitmap进行释放
63 //释放native内存
64 baseApi.end();
65 
66 ///////////////////////////其它方法//////////////////////////////////
67         
68 
69         //获取字符边框
70         
71         Pixa pixa= baseApi.getCharacters();
72         
73         //同上，这个是整段文字的边框
74         baseApi.getRegions();
75         
76         //同上，只不过这里是条线
77         baseApi.getTextlines();
78         
79         //剩下的自己测试吧。
80         
81         //转为rect数组 ，之后，可以很方便的在图片上框出方框
82         //怎么框由你
83         ArrayList<Rect> rects=pixa.getBoxRects();

转载于:https://www.cnblogs.com/daguaishou/archive/2013/05/15/3080872.html