基于YOLOv3和Qt5的车辆行人检测(C++版本)

本文介绍如何使用YOLOv3算法进行车辆和行人的实时检测,包括在Qt5中创建GUI,以及如何在Ubuntu系统下配置和使用YOLOv3。文中详细解释了YOLOv3的安装过程,无需复杂的环境配置,并提到了使用CUDA进行GPU加速的可能性。

概述

  • YOLOv3: 车辆行人检测算法 GitHub
  • Qt5: 制作简单的GUI
  • OpenCV:主要用于putText、画矩形框等

Step

  1. YOLOv3检测结果
    1511168-20190413173403870-1723971816.jpg

    Fig 1. input image(from DETRAC dataset)

    1511168-20190413173634205-1283801461.jpg
    Fig 2. predictions result(看结果还可以哈)
  2. Qt5 简易GUI

  3. 整体效果图

说明

  • 版本:Qt5.8.0 OpenCV3.4
  • 所用YOLOv3为C版本,YOLOv3 安装无需配置环境,安装方法参照官网即可。(可使用CUDA进行GPU加速、OpenCV显示图片)
  • 关于Ubuntu系统中Qt界面菜单栏位置的问题:Settings-->Appearance-->Behavior中设置,将菜单栏转移到窗口上。
  • 权重使用的是作者提供的权重
  • ROS环境下使用YOLO GitHub

题外话

  • 感觉作者这个人很有意思,从YOLO这个名字(YOLO: You Only Look Once)和Darknet的网站可以看出来
  • 作者还经常做一些偏实际应用的Project, 比如Yolov3中的Real-Time Detection on a Webcam
  • Project or Research, that's a question

转载于:https://www.cnblogs.com/Todd-Qi/p/10701764.html

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