最大子序和

最新推荐文章于 2020-11-03 20:32:45 发布

转载最新推荐文章于 2020-11-03 20:32:45 发布 · 129 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/guangluwutu/p/10865054.html

本文深入探讨了如何找到一个整数数组中具有最大和的连续子数组的问题，通过实例详细解析了算法的实现思路与代码，适用于正数、负数混合的场景，确保找到最优解。

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

代码：思路

参考：

这个问题首先这样想：

如果全是正数，那么整个数组之和就是最大的。如果全是负数，那么只有一个元素为1的子序而且该元素是最大的负数。

那么可以这样想，序列如果有正有负，加上正数可以使得和变大，加上负数使和最小，那么我们首先要尽可能的找到整数，随后在累加的过程中要保证和始终为正，如果出现负了，说明这个子序列过长了或者不能用了，最优解只有在之前的子序列和新的子序列中寻找了。

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
"""     
        sum = 0
        MaxSum = nums[0]
        for i in range(len(nums)):
            sum += nums[i]
            if sum > MaxSum:
                MaxSum = sum
            if sum < 0:
                sum = 0
        return MaxSum
"""
        for i in range(1, len(nums)):
                if nums[i-1] > 0:
                    nums[i] += nums[i-1]
        return max(nums)

转载于:https://www.cnblogs.com/guangluwutu/p/10865054.html