jvm: 理解gc日志

最新推荐文章于 2025-04-09 08:59:12 发布
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JVM 调优实战入门：从 GC 日志分析到参数调优
阿文的博客
05-17 307
掌握 GC 日志分析 + JVM 参数配置，是每一个中高级 Java 开发者/架构师的必备核心技能。只有深入理解 JVM 的运行机制，我们才能写出更加高效、稳定、可维护的企业级应用。下一篇，我们将深入解剖 G1 收集器的分区模型与调优策略，敬请关注！
Java高阶私房菜：新版JVM垃圾GC日志参数配置实战讲解
猫步轻移，以学求知。余于此方寸之地，如猫观鼠，细察技艺所得，思维所悟。灵思如猫之警觉，日积月累，终成智海；
05-04 1537
本文章主要讲述了JVM GC日志框架的介绍和参数详解，并结合实际工作中的经验讲解其使用场景，希望能给有需要的人给予帮助和启发。
JVM 如何分析 GC 日志，定位 GC 性能问题？
专注于技术分享
04-09 1137
分析 GC 日志是 JVM 调优的重要环节。通过分析 GC 日志，可以了解 JVM 的内存使用情况、GC 的频率、停顿时间、回收效率等，从而找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。
深入JVM：全面解析GC调优
Code豪客
05-30 1697
本文小豪将带大家学习GC调优，了解常见的GC监控和日志分析工具，通常GC性能的评判指标包含三个方面，分别是吞吐量、暂停时间和内存占用，但往往三者不可兼得，一般更为关注其中的吞吐量和暂停时间。而GC调优主要是针对垃圾回收的性能优化，减少产生Full GC的频率和次数，一般我们可以从调整JVM内存大小、择优垃圾回收器和优化垃圾回收器参数这三方面入手优化。
JVM:GC日志解读
五山口老法师
11-30 281
深入理解Java虚拟机 [JVM]Java内存区域与垃圾收集 - 思维导图 [JVM]类加载机制 - 思维导图 [JVM]OOM实例分析 [JVM]理解Class文件(1)：手动解析常量池 [JVM]理解GC日志 [JVM]理解Class文件(2) 1. 输出GC日志 通过阅读GC日志，我们可以了解Java虚拟机内存分配与回收策略。 先来看一个简单的示例，通过设置...
【深入理解JVM】详解GC日志参数配置及日志分析
程序员云帆哥的博客
07-31 4703
一、首先模拟一个JVM堆内存不足的异常场景。 public class GCTest { public static void main(String[] args) { List<Object> d = new ArrayList<Object>(); while(true){ d.add(new GCTest()); } }...
【JVM】—G1 GC日志详解
一棵灬大树的博客
10-17 2113
G1 有两个阶段，它会在这两个阶段往返，分别是 Young-only，Space Reclamation.Young-only阶段包含一系列逐渐填满老年代Regin的 GC；Space Reclamation 阶段G1会递进地回收老年代Regin的空间，同时也处理新生代Region
JVM的GC日志的主要参数
懂哥的博客
09-17 1228
-Xmn1024m -Xms2500m -Xmx2500m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:MaxDirectMemorySize=256m -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+ExplicitGCInvok...
JVM-透彻理解GC日志的内容
zhenlong_qu的博客
01-04 1365
⽼年代的总⼤⼩是10240K，未使⽤。这是因为 在新⽣代⾥的from和to是轮流使⽤的，⼀次只有⼀个发挥作⽤，相当于浪费了⼀个1M的空间，因此只有空间只有 8M的Eden区+1个1M的S区，⼀共是9M。] 这⾥表示的含义是在执⾏垃圾回收之前，年轻代被占⽤的空间 是8105K，完成垃圾回收之后占⽤的空间是378K，完成之后新⽣代的总空间⼤⼩是9216K，耗时0.0015472 secs。表示垃圾回收之前堆空间被占⽤的空间是8105K，回收之后被占⽤的是 378K，堆的总空间为19456K。
讲解JVM日志的查看及解决系统频繁GC问题
GDL_MPY的博客
11-03 2205
假设我们有一个基于Spring Boot的电子商务Web应用，部署在一台具有16GB内存的服务器上。应用负责处理高并发的用户请求，包括商品浏览、下单和支付等操作。近期，用户反馈系统响应变慢，尤其在高峰期，API请求的响应时间显著增加。通过监控发现，JVM的垃圾回收活动异常频繁，导致CPU使用率飙升，严重影响了应用性能。通过详细启用和分析JVM的GC日志，我们能够深入了解垃圾回收的行为模式，识别潜在的内存管理问题。
GChisto: JVM GC日志分析与内存检测工具
2. GC日志：在启用GC日志记录时，JVM会输出详细的垃圾收集事件信息，包括每次GC发生的时间、类型、持续时间、内存使用情况等。这些信息对于分析应用的内存行为、寻找性能瓶颈和内存泄漏点等都至关重要。 3. 内存...
深入理解JVM：关键配置参数与GC日志解析
- `-verbose:gc`：这个参数启用GC日志，打印出简要的垃圾收集信息。示例中的输出显示了每次垃圾收集前后的堆内存使用情况和耗时。 - `-XX:+PrintGC`：与`-verbose:gc`类似，也用于打印GC的基本信息。 - `-XX:+...
qt5-qttools-libs-designer-5.15.2-3.el8.tar.gz
08-21
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
AIdea 是一款支持 GPT 以及国产大语言模型通义千问、文心一言等，支持 Stable Diffusion 文生图、图生图、 SDXL1.0、超分辨率、图片上色的全能型 APP
08-21
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4a78bf995ed8 AIdea 是一款集成主流大语言模型与绘图模型的 APP，支持 AI 聊天、协作及图像生成功能，采用 Flutter 开发，代码完全开源。 项目默认分支为 v2 版本（当前开发中），若需自行部署，需切换至 v1.x 分支。搭建编译打包 APP 的开发环境，可参考以下教程（后续将持续更新更多相关文章）： 需注意，部分用户在编译过程中可能频繁遇到失败，这并非异常问题，而是 Flutter 随版本更新存在的常见特性，编译失败属于常态情况。建议参考本地环境配置以提高成功率。 若无需使用托管云服务，可自行部署服务端，具体部署方法可查阅相关指引；若不愿自行操作，也可选择专业协助部署服务，详情可参考服务器代部署说明。 产品支持多端使用，包含移动端、MacOS 端、Windows 端（均提供产品截图参考）。项目遵循 MIT 许可证，Copyright (c) 2025, mylxsw。
基于Matlab的手写数字识别系统
08-21
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基于Matlab的异常行为检测
最新发布
08-21
基于Matlab的异常行为检测
基于Matlab的人脸考勤系统
08-21
该个体为基于Matlab的人脸考勤系统。人脸识别这个课题属于每年都有考生做的题目。需要进行一定的创新。把它做成人脸考勤就是一个应用创新。该课题具备有一个人机交互界面。输入人脸图片进行人脸扫描，定位分割出人脸。进行相应的预祝了一句人脸特征值，得到这个人是张三李四王五。识别一次就记录一次打卡信息，包括姓名次数的累加以及记录的时间进行考勤信息的汇总，一键导出。该课题具备有人机交互界面，需要在人际交互界面进行进一步的拓展.zip
基于MATLAB的眼部疲劳驾驶系统。所谓疲劳检测
08-21
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