python loc iloc ix的区别和联系

最新推荐文章于 2025-08-16 17:02:07 发布
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文章标签： python
原文链接：http://www.cnblogs.com/mango-lee/p/9479712.html
本文介绍如何使用loc、iloc及ix对Pandas DataFrame进行高效的数据切片操作，包括按标签和位置索引的方式，并提供了具体的使用示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

通过loc,iloc,ix可以实现dataframe的分块，做slice处理常用到，依据是行或列，行和列有两个属性，一个是标签，一个是号。

loc  --行标签或列标签进行检索

iloc --行号或列号进行检索

ix    --行标签或行号进行检索

他们统一的格式是dataframe.loc[['行标签1','行标签2']，['列标签1','列标签2']]；dataframe.iloc[['行号1','行号2'],['列号1'，'列号2']]，其中可以用:代替所有值

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mango-lee/p/9479712.html

python loc iloc的一些操作复习
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11-04 2365
1、对单列、多列进行访问读取 -- 对单列数据的访问：DataFrame的单列数据为一个Series。根据DataFrame的定义可以知晓DataFrame是一个带有标签的二维数组，每个标签相当每一列的列名；如：df.a df['a'] -- 对多列数据访问：访问DataFrame多列数据可以将多个列索引名称视为一个列表，df[['a','b']] 2、对多行进行访问读取 （1）如果只是需要访问DataFrame某几行数据的实现方式则采用数组的选取方式，使用“:”。...
pandas loc、iloc、ix区别对比以及他们切片的区别
飞羽的博客
05-10 2万+
一开始自学Python的numpy、pandas时候，索引和切片把我都给弄晕了，特别是numpy的切片索引、布尔索引和花式索引，简直就是大乱斗。但是最近由于版本的问题，从之前的Python2.7改用Python3.6 了，在3.6中提供了loc和iloc两种索引方法，把ix这个方法给划分开来了，所以很有必要做个总结和对比。
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python pandas中ix,iloc,loc的区别
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weixin_39850143的博客
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python ix loc iloc_详谈Pandas中iloc和loc以及ix的区别
weixin_39840616的博客
12-08 186
Pandas库中有iloc和loc以及ix可以用来索引数据，抽取数据。但是方法一多也容易造成混淆。下面将一一来结合代码说清其中的区别。1. iloc和loc的区别：iloc主要使用数字来索引数据，而不能使用字符型的标签来索引数据。而loc则刚好相反，只能使用字符型标签来索引数据，不能使用数字来索引数据，不过有特殊情况，当数据框dataframe的行标签或者列标签为数字，loc就可以来其来索引。好，...
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