HihoCoder - 1014 Trie树 (字典树入门)

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代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>

using namespace std;

char s[15];

typedef struct Node* node;

struct Node
{
	int Num;//常见的是存数,具体的根据题更改 
	node Next[26];
	Node()
	{
		Num = 0;
		memset(Next,NULL,sizeof(Next));
	}
};

void Insert(node root)
{
	node p = root;
	int len = strlen(s);
	for(int i=0 ; i<len ; i++)
	{
		int mid = s[i] - 'a';
		if(p->Next[mid] == NULL)p->Next[mid] = new struct Node();
		p = p->Next[mid];
		p->Num++; 
	}
}

int Judge(node root)
{
	int len = strlen(s);
	node p = root;
	for(int i=0 ; i<len ; i++)
	{
		int mid = s[i] - 'a';
		if(p->Next[mid])p = p->Next[mid];
		else return 0;
	}
	return p->Num;
} 

void Del(node root){
	for(int i=0 ; i<26 ; ++i){
		if(root->Next[i])Del(root->Next[i]);
	}
	delete(root);
}

int main(){
	
	int N,M;
	while(scanf("%d",&N)!=EOF){
		node root = new struct Node();
		for(int i=0 ; i<N ; ++i){
			scanf("%s",s);
			Insert(root);
		}
		scanf("%d",&M);
		for(int i=0 ; i<M ; ++i){
			scanf("%s",s);
			printf("%d\n",Judge(root));
		}
		Del(root);
	}
	
	return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/vocaloid01/p/9514070.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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