【bzoj1280】Emmy卖猪pigs 最大流

本文介绍了一个养猪场问题的解决方法,通过使用最大流算法来帮助Emmy制定最佳销售策略,确保卖出最多的猪。文章详细解释了如何构建网络图,并给出了具体的实现代码。

题目描述

Emmy在一个养猪场工作。这个养猪场有M个锁着的猪圈,但Emmy并没有钥匙。顾客会到养猪场来买猪,一个接着一个。每一位顾客都会有一些猪圈的钥匙,他们会将这些猪圈打开并买走固定数目的猪。 所有顾客有的钥匙和他们需要买猪的数量在事先都告诉了Emmy,于是Emmy要订一个计划,使得卖出去的猪最多。 买卖的过程是这样的:一个顾客前来,并打开所有他可以打开的猪圈。然后Emmy从这些猪圈里牵出固定数目的猪卖给顾客(最多只能和顾客需要数相等),并可以重新安排这些开着的猪圈中的猪。 每个猪圈可以存放任意数目的猪。 写一个程序,使得Emmy能够卖出去尽可能多的猪。

输入

第一行有两个整数:M和N,表示猪圈数和顾客数。 第二行有M个整数,表示每个猪圈初始时有多少猪。 接下来的N行按照前来的次序描述了每一个顾客,每行的格式如下: A K1 K2…KA B A表示该顾客拥有的钥匙数,K1...KA表示每个钥匙所对应的猪圈,B表示该顾客需要购买的猪的数目。

输出

仅包含一个整数,即最多能卖出去的猪的数目。

样例输入

3 3
3 1 10
2 1 2 2
2 1 3 3
1 2 6

样例输出

7


题解

最大流

一个naive的做法是:将每个猪圈拆成m个,对于第i名顾客,他能够打开的猪圈向他连容量为inf的边,并且它们之间互相连容量为inf的边。相邻两层的相同猪圈连容量为inf的边。

然后我们发现根本没有必要这么连,因为容量都是inf,可以直接将这些点与顾客点合并。

所以具体建图方法:

S->猪圈,容量为初始猪的个数;顾客->T,容量为顾客的需求。

对于每名顾客能够打开的猪圈,如果这个猪圈能够被他之前的人打开,则连最后一个能打开该猪圈的顾客->该顾客,容量为inf。

否则连该猪圈->该顾客,容量为inf。

然后跑最大流出解。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#define N 2000
#define M 1000000
#define inf 0x3fffffff
using namespace std;
queue<int> q;
int last[N] , head[N] , to[M] , val[M] , next[M] , cnt = 1 , s , t , dis[N];
void add(int x , int y , int z)
{
	to[++cnt] = y , val[cnt] = z , next[cnt] = head[x] , head[x] = cnt;
	to[++cnt] = x , val[cnt] = 0 , next[cnt] = head[y] , head[y] = cnt;
}
bool bfs()
{
	int x , i;
	memset(dis , 0 , sizeof(dis));
	while(!q.empty()) q.pop();
	dis[s] = 1 , q.push(s);
	while(!q.empty())
	{
		x = q.front() , q.pop();
		for(i = head[x] ; i ; i = next[i])
		{
			if(val[i] && !dis[to[i]])
			{
				dis[to[i]] = dis[x] + 1;
				if(to[i] == t) return 1;
				q.push(to[i]);
			}
		}
	}
	return 0;
}
int dinic(int x , int low)
{
	if(x == t) return low;
	int temp = low , i , k;
	for(i = head[x] ; i ; i = next[i])
	{
		if(val[i] && dis[to[i]] == dis[x] + 1)
		{
			k = dinic(to[i] , min(temp , val[i]));
			if(!k) dis[to[i]] = 0;
			val[i] -= k , val[i ^ 1] += k;
			if(!(temp -= k)) break;
		}
	}
	return low - temp;
}
int main()
{
	int m , n , i , x , k , tmp , ans = 0;
	scanf("%d%d" , &m , &n) , s = 0 , t = m + n + 1;
	for(i = 1 ; i <= m ; i ++ ) scanf("%d" , &x) , add(s , i , x);
	for(i = 1 ; i <= n ; i ++ )
	{
		scanf("%d" , &k);
		while(k -- )
		{
			scanf("%d" , &x);
			if(last[x]) add(last[x] + m , i + m , inf);
			else add(x , i + m , inf);
			last[x] = i;
		}
		scanf("%d" , &x) , add(i + m , t , x);
	}
	while(bfs()) ans += dinic(s , inf);
	printf("%d\n" , ans);
	return 0;
}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/7000947.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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