461. Hamming Distance

Hamming距离计算方法
本文介绍了如何计算两个整数之间的Hamming距离,即二进制表示中不同的位数。提供了两种解决方案,一种使用Python,通过转换为二进制字符串并计数'1'的数量;另一种更高效的Java实现,通过位移和按位与操作统计不同位。

https://leetcode.com/problems/hamming-distance/

 

将两个二进制数比较,输出不同位数的个数

 

Input: x = 1, y = 4

Output: 2

Explanation:
1   (0 0 0 1)
4   (0 1 0 0)
       ↑   ↑

解题思路:
此题考察的是知识点是运算符,特别是异或运算符^
异或运算符作用为“相同出0,不同出1”,这个特性正好可以用来解题
那么正常的思路就是将x,y两数进行异或运算,然后统计1的出现次数

解法(Python):

1 class Solution(object):
2     def hammingDistance(self, x, y):
3         return bin(x^y).count("1");

这个解法其实很low的,首先用了bin()函数,作用是将异或结果二进制化为字符串,然后利用字符串函数count统计1出现的次数并输出

 

  优秀解法评析(Java):

1 public int hammingDistance(int x, int y) {
2     int xor = x ^ y, count = 0;
3     for (int i=0;i<32;i++) count += (xor >> i) & 1;
4     return count;
5 }

由于题目有限制0 ≤ x, y < 231

所以这个解法将异或结果一个个移位,然后和1和运算,自然相同为1,不同为0,然后用count器加上这个相同的1自然就是“1出现的次数”

 

转载于:https://www.cnblogs.com/TheLaughingMan/p/6216336.html

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