通俗简述 依赖倒置•控制反转•依赖注入•面向接口编程 的思想

 

不管怎样我们都是为了提倡高内聚和低耦合的思想,这么多种思想是不是看那些概念头晕的不行呢?

这里我们主要列举吃饭的例子让大家更直观的理解这几个概念,现在有顾客(客户端)与餐厅(服务端)两个对象

 

依赖倒置: 餐厅建立订餐通道  (本来是顾客依赖餐厅炒菜的,开通饿了吗后餐厅就倒过来依赖ele的订单去炒菜了)


控制反转IOC(Inversion Of Control):  改成自助餐厅(以前餐厅炒的菜分量太少了,现在菜都摆出来了你可以自己选择量多的菜了)


依赖注入DI(Dependency Injection): 餐厅开通了代加工通道  (主要用于扩展  顾客可以自己带材料到餐厅炒了)


面向切面AOP(Aspect Oriented Programming): 就是面向抽象的过程

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Wilson6/p/8797465.html

<think>好的,用户希望我用通俗的语言解释Python中的依赖倒置原则(DIP)。首先,我需要回想一下DIP的定义和核心思想依赖倒置原则是SOLID原则中的一部分,主要强调高层模块不应该依赖低层模块,两者都应该依赖于抽象。抽象不应该依赖细节,细节应该依赖抽象。 接下来,我要思考如何将这个理论用简单的中文表达出来,避免使用专业术语。可能需要用日常生活中的例子来类比,比如电器的插头和插座的关系,或者电脑和USB设备的关系。这样用户更容易理解。 然后,我需要考虑Python中的具体实现方式。Python作为动态语言,没有接口的概念,但可以通过抽象基类(ABC模块)或者鸭子类型来实现抽象。需要举一个具体的代码例子,比如高层模块原本直接依赖低层模块,通过引入抽象层来解耦,这样在更换低层实现时,高层模块不需要修改。 还要注意用户可能的疑问点,比如为什么要这样做,好处是什么。可能需要解释提高代码的可维护性、扩展性,降低模块间的耦合度。比如,当新增一个功能时,只需要添加新的实现类,而不需要修改原有代码,符合开闭原则。 同时,要检查是否有常见的误解,比如依赖倒置依赖注入的区别。依赖注入是实现控制反转的一种方式,而依赖倒置是一种设计原则,两者相关但不相同。不过用户的问题集中在DIP,所以可能不需要深入讨论,但需要明确区分。 最后,确保回答结构清晰,分点说明,先讲概念,再举例,然后说明好处,可能再给出一个简单的代码示例。注意使用中文,语言通俗,避免技术术语过多,让即使没有编程背景的人也能理解大概意思。</think>我帮你用"插座和手机充电器"的比喻解释依赖倒置原则(DIP): 🔌 生活场景类比: 假设你有一个手机充电器(高层模块),它原本只能插特定的三角形插座(低层模块)。如果出差到国外发现都是方形插座,充电器就无法使用。这就是传统依赖方式的弊端。 DIP的解决方案是: 1️⃣ 定义一个通用插头标准(抽象接口) 2️⃣ 充电器按这个标准制造(依赖抽象) 3️⃣ 各国插座也都遵循这个标准(实现抽象) 现在无论到哪个国家,只要带个转换插头(具体实现),充电器都能工作! 💻 代码示例: ```python # 抽象层(相当于插座标准) class Database(ABC): @abstractmethod def save(self, data): pass # 具体实现(不同国家的插座) class MySQL(Database): def save(self, data): print(f"用MySQL保存:{data}") class MongoDB(Database): def save(self, data): print(f"用MongoDB保存:{data}") # 高层模块(充电器) class App: def __init__(self, db: Database): # 依赖抽象 self.db = db def process_data(self, data): self.db.save(data) # 使用示例 app = App(MySQL()) # 可以随时切换数据库 app.process_data("重要数据") ``` 📌 三个关键点: 1. 上层(App)不再直接依赖下层具体实现 2. 通过抽象接口建立间接联系 3. 具体实现必须符合接口规范 🎯 这样做的好处: - 更换数据库只需修改配置(换个转换插头) - 新增数据库类型不影响现有代码 - 各模块可以独立开发和测试 - 系统扩展性大大增强 🛠 实际应用场景: - 数据库切换(MySQL/MongoDB/Redis) - 支付接口切换(支付宝/微信/银联) - 日志系统切换(文件日志/网络日志) - 消息队列切换(RabbitMQ/Kafka)
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