day32-2 线程池与进程池-优快云博客

本文详细介绍了线程池和进程池的概念及其优势，包括避免频繁创建和销毁线程（进程）的资源开销，限制同时存在的线程数量以防止服务器过载，管理线程生命周期和任务分配。并通过Python代码示例展示了线程池和进程池的具体使用方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

线程池和进程池

线程池是装线程的池子，进程池是装进程的池子。

1.可以避免频繁的创建和销毁线程(进程)带来的资源开销

2.可以限制同时存在的线程数量，以保证服务器不会因为资源不而导致崩溃

3.可以帮我们管理线程的生命周期

4.管理任务的分配

线程池的使用

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from threading import currentThread


def task():
    time.sleep(2)
    print(currentThread().name)  # 打印线程名


pool = ThreadPoolExecutor(5)  # 创建线程池，指定最多可以容纳5个线程
for i in range(10):
    pool.submit(task)  # 提交任务到池子中


print('start...')
pool.submit(task)  # 线程池中的线程执行完后会一直存活
pool.shutdown()  # 存活直到强制关闭线程池
pool.submit(task)  # 关闭后再次提交会报错

进程池的使用

import os
import time
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor


def task():
    time.sleep(2)
    print("current pid:", os.getpid())


if __name__ == '__main__':
    pool = ProcessPoolExecutor(3)  # 创建进程池，指定最大可以容纳3个进程
    for i in range(10):
        pool.submit(task)  # 提交任务到进程池中

    pool.shutdown()  # 存活直到强制关闭进程池
    pool.submit(task)  # 关闭后再次提交会报错

submit(task,参数) # 要给task传参数时，不用写args，直接写参数就好

转载于:https://www.cnblogs.com/863652104kai/p/11146147.html