MySQL索引

本文介绍数据库索引的概念及其工作原理,包括索引如何提高查询速度、何时建立索引、索引的类型及其优缺点,并详细解释MySQL中索引使用的具体场景。

索引是优化数据库查询速度代价最低、效率最高的最好途径。

索引就像一本书的目录,通过查找目录,快速的确定数据的位置

在where子句中出现的列上,建索引,当有这个where子句的SQL执行查询时,会自动使用索引。database也会自动维护索引。一个列上可以建多种索引

*)建索引的时机。参考:https://www.jb51.net/article/49346.htm

  #)MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引 

  #)where条件中有like时:

  当like条件以"_"和"%"通配符开头时,MySQL不会使用索引。如:SELECT * FROM t WHERE username like '%tom'。如果是like 'tom%',会使用索引。

  #)不要在where条件列上进行运算:

  select * from users where YEAR(adddate)<2007; --索引不会生效

  select * from users where adddate<‘2007-01-01'; --改成这样就可以用索引了

  #)索引不支持where中的NOT IN和<>操作

*)索引的缺点:

1.提高的是查询的速度,但会降低更新的速度(增删改)

  因为索引文件需要维护,在表更新数据时,数据库同时还要更新索引文件。

  所以当某个表的更新操作很多时,不建议建索引

2.索引文件占用磁盘空间。所以尽量不要在一个很大的表上创建多种索引组合

3.当表中的记录不多时(如几万条),没必要建索引,即使建了查询速度提高的也不明显

  当查询的结果集占总记录很少时,建索引的效率才会显得很高

MySQL数据库的索引类型:

*)普通索引

  最基本的索引,没有唯一性等限制。

  create index 索引名称 on 表名(列名(字段长度));  --当列为字符串类型时,需要写“字段长度”

*)唯一索引

  列的值是唯一的,允许null。MySQL中唯一索引和唯一约束是同时存在的。建了唯一索引,该列就有了唯一约束。

  create unique index 索引名称 on 表名(列名(字段长度)); 

*)主键索引

  特殊的索引,建主键时自动创建的。

  主键索引和唯一索引的区别:

    主键索引的值也是唯一的,但不能为null。

    主键索引创建后包含一个唯一索引。

    一个表只能有一个主键(索引),但可以有多个唯一索引。

*)全文索引

  普通索引创建在varchar、text类型列上是,就是全文索引。

*)组合(复合)索引

  指在多个列上共同建一个索引。

  create index 索引名称 on 表名(列名1(字段长度),列名2);

  组合索引有“最左原则” :索引是 t1(a,b,c),查询的时候,这个索引可以支持在(abc)、(ab)、(a) 3种组合上进行查找,但不支持在(bc)上查询。

转载于:https://www.cnblogs.com/mySummer/p/10600717.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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