bzoj 1978: [BeiJing2010]取数游戏 game -- dp

本文介绍了一道经典的算法题目“取数游戏game”,通过动态规划的方法解决如何从给定的整数数组中取出尽可能多的数,使得任意两数的最大公约数大于等于指定值的问题。文中提供了完整的代码实现。

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1978: [BeiJing2010]取数游戏 game

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 64 MB

Description

小 C 刚学了辗转相除法,正不亦乐乎,这小 P 又出来捣乱,给小 C 留了个 难题。 给 N 个数,用 a1,a2…an来表示。现在小 P 让小 C 依次取数,第一个数可以 随意取。假使目前取得 aj,下一个数取ak(k>j),则ak必须满足gcd(aj,ak)≥L。 到底要取多少个数呢?自然是越多越好! 不用多说,这不仅是给小 C 的难题,也是给你的难题。

Input

第一行包含两个数N 和 L。 接下来一行,有 N 个数用空格隔开,依次是 a1,a2…an。

Output

仅包含一行一个数,表示按上述取法,最多可以取的数的个数。

Sample Input

5 6
7 16 9 24 6

Sample Output

3

HINT

选取 3个数16、24、6。gcd(16,24)=8,gcd(24,6)=6。 

2≤L≤ai≤1 000 000; 
30% 的数据N≤1000; 
100% 的数据 N≤50 000

Source

 挺好玩的一个dp,因为每个位置之和前面一位有关,并且只有公约数大于L时才可以

所以我们可以枚举公约数,更新一个点的dp值,并且记一个数组 t[i] 表示约数为 i 的时候最优值,那他更新就好啦

#include<map>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define inf 1000000007
#define ll long long
#define M 1000010
#define N 50010
inline int rd()
{
    int x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    return x*f;
}
int n,L,a[N],f[N],t[M],ans;
int main()
{
    n=rd();L=rd();
    for(int i=1;i<=n;i++) a[i]=rd();
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j*j<=a[i];j++)
        {
            if(a[i]%j!=0) continue;
            if(j>=L) f[i]=max(f[i],t[j]+1);
            if(a[i]/j>=L) f[i]=max(f[i],t[a[i]/j]+1);
        }
        for(int j=1;j*j<=a[i];j++)
        {
            if(a[i]%j!=0) continue;
            t[j]=max(t[j],f[i]);
            t[a[i]/j]=max(t[a[i]/j],f[i]);
        }
        ans=max(ans,f[i]);
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lkhll/p/8003823.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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