怎么解决python中TypeError: can't pickle instancemethod objects的这个错误

最新推荐文章于 2025-04-26 10:35:56 发布

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本文详细介绍了在使用Python的cPickle和Pickle模块进行序列化时遇到的TypeError问题，特别是针对无法被pickle的实例属性。通过定义类中的__getstate__函数和get_pickling_errors辅助函数，作者成功地识别并排除了导致序列化失败的属性。文章以具体实例My_Class的序列化问题为例，展示了如何找到并解决不能被pickle的实例属性，最终实现了序列化的顺利进行。

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最近在用python的cPickle和Pickle模块来序列化，如果对序列化不了解，可以点击这里，序列化的时候遇到一个问题

TypeError: can't pickle instancemethod objects

在谷歌百度上查了很多，但是终究没有答案，我突然想，一般如果类比较简单，不能是不被pickle的，所以我想，一定是初始化一个实例的时候实例的属性某些属性导致不能被pickle，那么如果判断哪些属性是不能被pickle的呢？这里可以通过写一个函数来实现

首先在类中定义__getstate__()函数

def __getstate__(self):
     return self.__dict__

然后你可以定义get_pickling_errors()函数

 1 import pickle
 2 def get_pickling_errors(obj,seen=None):
 3     if seen == None:
 4         seen = []
 5     try:
 6         state = obj.__getstate__()
 7     except AttributeError:
 8         return
 9     if state == None:
10         return
11     if isinstance(state,tuple):
12         if not isinstance(state[0],dict):
13             state=state[1]
14         else:
15             state=state[0].update(state[1])
16     result = {}    
17     for i in state:
18         try:
19             pickle.dumps(state[i],protocol=2)
20         except pickle.PicklingError:
21             if not state[i] in seen:
22                 seen.append(state[i])
23                 result[i]=get_pickling_errors(state[i],seen)
24     return result

那如何使用呢？

>>> my_instance = My_Class()
>>> get_pickling_errors(my_instance)
{'_gen': {}, '_base': {'_gens': None}}

这说明类My_Class的实例my_instance的属性_gen以及其父类的_gen是不能被pickle的

通过上面的方法，我找到了不能被pickle的实例的属性．成功解决了我的问题．

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