基于KD-Tree的最近邻搜索

本文通过使用MATLAB的KD树搜索器和KNN搜索函数,演示了如何找到目标点周围的10个最近邻点。从加载Iris数据集开始,通过图形展示不同物种的分布,并标记出目标点及其最近邻点。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目标:查询目标点附近的10个最近邻邻居。

load fisheriris  
x = meas(:,3:4);  
figure(100);
g1=gscatter(x(:,1),x(:,2),species);  %species分类中是有三个分类:setosa,versicolor,virginica
legend('Location','best')  
newpoint = [5 1.45];  
line(newpoint(1),newpoint(2),'marker','x','color','k',...  
   'markersize',10,'linewidth',2)  
Mdl = KDTreeSearcher(x)  ;
[n,d] = knnsearch(Mdl,newpoint,'k',10); %k代表个数,即搜索给定点附近的几个最近邻点 
line(x(n,1),x(n,2),'color',[.5 .5 .5],'marker','o',...  
    'linestyle','none','markersize',10)  
disp(x(n,:))

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/10028641.html

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