- -从头在来

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- -没什么要写的总之下班的时候决定从新振作起来12.gif,开始研究代码,虽然可能谁也用不上..虽然被同士鄙视~~,但是我还是决定要继续研究之路- -一直燃烧自己呵呵icon18.gif

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机器学习笔记 - 使用python从头构建和训练神经网络
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01-17 1722
使用python从头构建和训练神经网络，实现了神经元类、全连接层、全连接层组成的简单神经网络。并用这个网络进行手写数字识别训练。
下载马斯克Grok-1模型的实战代码
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用Vue-cli从头搭建项目
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uniapp -从头开始开发小程序流程
前端小胡兔的博客
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three-tile: 从头编写一套三维瓦片地图框架，大家是否有兴趣？
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06-14 2986
对标cesium，从头写一套三维瓦片地图框架，大家是否有兴趣？
react-native从头开始封装三方sdk（一）
待花开花谢的博客
07-02 7373
1.新建项目demo react-native init demo cd demo react-native run-android(想尽一切方法把项目跑起来，这一步都过不了的话后面就不用看了) 2.工欲善其事，必先利其器。要想飞我们先学会爬。 我们先实现JS调用原生方法 （1）使用Android Studio打开demo->android （2）新建一个Mod...
ROS 2边学边练（44）-- 从头开始构建一个视觉机器人模型
DIANZI520SUA的专栏
05-08 1250
本篇主要介绍了如何组织URDF语言格式来完成一个基本机器人的搭建。
pytorch-quantization-demo:从头开始使用pytorch的简单网络量化演示
05-15
pytorch-quantization-demo A simple network quantization demo using pytorch from scratch. This is the code for my about network quantization written in Chinese. 感兴趣的读者欢迎关注我的知乎专栏： ...
Neural-Network-from-Scratch:从头开始实现通用L层神经网络
05-19
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04-28
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Simple-Inference-Server:从头开始实现机器学习模型的推理服务器
05-31
具体来说，以问答（QA）服务为例。 服务器设计为具有线程安全队列，其中所有推理请求都被保留，多个推理引擎工作线程将获得推理请求并并发处理。 用法 构建 Docker 镜像 $ docker build -f docker/server_amd64....
nes-pong：从头开始为NES写的Pong
02-04
5. **调试技巧**：在没有现代调试工具的情况下，如何通过试错和使用模拟器来调试汇编代码。 nes-pong项目为对复古游戏开发感兴趣的程序员提供了一个学习和实践的机会，它涉及到了硬件、软件和游戏设计的多个层面，...
基于SVM算法的人民币面值识别系统：从图像处理到机器学习模型的实现与应用 · 数字图像处理
08-11
基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。 适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。 其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。
ctkqiang-WangZhongZhi-62936-1753627160067.zip
08-11
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LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现高效画面嵌入的开源方案 权威版
08-11
如何使用LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现画面嵌入的技术方案。首先，文中强调了准备工作的重要性，包括安装LabVIEW及其相关驱动和SDK，获取基恩士XGX8500相机的接口文档。接着，阐述了通过调用基恩士提供的API控制相机的具体步骤，如初始化相机、设置参数、开启预览流、获取画面数据等。然后，讲解了如何将获取的画面数据嵌入到LabVIEW的程序中，通过图形界面设计使相机画面合理显示。最后，指出该方案不仅能够节省昂贵的HX软件授权费用，还因其源程序和方法的开放性，为用户提供更多定制化的可能。 适合人群：从事工业自动化、机器视觉领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要集成高质量图像采集设备的工业生产和检测系统，旨在提升自动化水平和视觉信息丰富度，降低软件授权成本。 其他说明：文中附有简单代码片段，帮助读者更好地理解和实践该方案。
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
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vue-seamless-scroll 从头滚动
03-25
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：如何让vue-seamless-scroll组件从头开始重新滚动。用户希望得到教程和示例。首先，我需要回顾一下vue-seamless-scroll的使用方法，然后看看有没有相关的API或者方法可以实现重新滚动。 根据用户提供的引用内容，vue-seamless-scroll的安装和基本使用步骤已经明确。用户已经知道如何引入和注册组件，但需要控制滚动行为。通常，这类组件会提供一些方法或者事件来控制滚动状态，比如暂停、继续或者重置。 接下来，我需要确认vue-seamless-scroll是否支持通过ref调用方法来实现重新开始滚动。查阅相关文档或示例，假设该组件有一个reset方法或者可以重新绑定数据来触发重置。如果组件本身没有提供这样的方法，可能需要通过修改数据或者强制重新渲染组件来实现。 可能的解决方案包括： 1. 使用ref获取组件实例，然后调用reset方法（假设存在）。 2. 通过改变数据源，触发组件重新渲染，从而重新开始滚动。 3. 使用key属性，当需要重置时改变key值，强制组件重新加载。 根据引用中的信息，用户可能在vue2或vue3中使用该组件。需要注意不同版本的语法差异，比如在vue3中使用defineComponent和composition API。 然后，我需要验证这些方法是否有效。例如，如果组件没有暴露reset方法，可能需要查看其源码或文档。假设组件内部维护了滚动状态，修改数据可能不会自动重置滚动位置，这时候可能需要强制重新加载组件。 最后，将这些步骤整理成清晰的教程，并提供示例代码，确保用户能够按照步骤实现从头开始滚动的效果。同时，提醒用户注意事项，比如数据更新的正确方法，或者版本差异带来的影响。</think>### vue-seamless-scroll 实现从头开始滚动的方法 #### 实现原理 通过组件暴露的`reset`方法或强制刷新数据源实现滚动重置。该组件通过控制数据更新触发重新渲染，当需要重置滚动时，可调用内置方法或修改关键参数强制初始化滚动状态[^2]。 #### 具体步骤（Vue2示例） 1. **绑定组件引用** ```html <vue-seamless-scroll ref="scrollRef" :data="list"></vue-seamless-scroll> ``` 2. **调用重置方法** ```javascript methods: { resetScroll() { this.$refs.scrollRef.reset() // 调用组件内置重置方法 } } ``` #### 完整示例代码 ```html <template> <div> <button @click="resetScroll">重置滚动</button> <vue-seamless-scroll ref="scrollRef" :data="list" :class-option="options"> </vue-seamless-scroll> </div> </template> <script> import vueSeamlessScroll from 'vue-seamless-scroll' export default { components: { vueSeamlessScroll }, data() { return { list: ['内容1', '内容2', '内容3'], options: { step: 0.5, limitMoveNum: 2 } } }, methods: { resetScroll() { // 方法一：调用组件方法 this.$refs.scrollRef.reset() // 方法二：强制刷新数据 this.list = [...this.list] } } } </script> ``` #### 强制刷新原理 当修改`list`数组时，组件会检测到数据变化并重新初始化滚动状态。使用扩展运算符`[...this.list]`创建新数组引用触发响应式更新[^1]。 #### 注意事项 1. Vue3需使用`vue3-seamless-scroll`组件 2. 确保父容器有明确高度 3. 复杂数据建议使用`JSON.parse(JSON.stringify())`深拷贝
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