SqlServer 慢查询分析优化

本文介绍如何通过SQL Server Profiler记录并分析慢查询,包括配置跟踪、分析日志文件及具体数据库优化方法,如执行计划分析和使用数据库引擎优化顾问。

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分三步:

记录慢查询的语句到日志文件

1、首先在SSMS,工具菜单下打开Profiler。

2、输入你用户名密码登陆。

3、常规,勾选保存到文件,选择一个文件路径,设置文件大小,这样可以分文件存储日志了

注意:在服务器本地,文件路径可以随便选择;跟踪远程服务器时这个路径设置需要使用\\ServerName\.......(应该是设置远程服务器能访问的本地一个共享路径,比较麻烦)

4、事件选择选择,选择以下两列即可,

Stored Procedures RPC:Completed
TSQL                      SQL:BatchCompleted

5、点击列筛选器,为Duration设置一个过滤值。本例子设置为3000(即3S)。

6、点击运行。开始信息的收集。

分析日志文件

远程分析时需要把日志文件*.trc拷贝到本地,打开SSMS连接本地数据库,使用如下语句查询:

SELECT a.TextData,a.StartTime,a.EndTime,Duration/1000000

FROM fn_trace_gettable('D:\QSWork\Sql跟踪文件\慢查询 - 1.trc', -1) a

注意:只有连接本地服务器,这个路径才可以使用绝对路径

数据库优化

1.在查询分析器里执行查看实际执行集合、IO和TIME占用情况

首先打开IO和TIME统计开关

SET STATISTICS TIME ON
SET  STATISTICS IO ON

打开后每次执行sql语句时在消息里就可以打出如下信息:

(1845345 行受影响)
表 'StockQuote'。扫描计数 1,逻辑读取 14025 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。

  为了保证每次都是从硬盘读取数据,所以要先清空缓存

--清空缓存
checkpoint
DBCC DROPCLEANBUFFERS 
DBCC FREEPROCCACHE     

清空是否有效可以在先后两次执行sql的信息中看物理读取次数是否一样区分。

最后,在执行前选定“包括实际的执行计划”。执行结果:

      执行计划

根据执行情况优化 sql语句,发现索引、外键设计存在的问题

2.使用“数据库引擎优化顾问”执行sql得出性能优化建议

结论:有时候捕获到的sql执行时间过长可能是数据库的并发访问,或者前后执行的语句中存在资源竞用,这就得从业务逻辑上去查找一下原因。只有每次执行都比较耗时的,且调用比较频繁的语句才需要特别优化。

参考链接:

      1.[MS Sql Server术语解释]预读,逻辑读,物理读 

      2.SQL Server datetime数据类型设计、优化误区

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhaobl/p/SqlOptimize.html

【赛迪网-IT技术报道】SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种:   1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)     2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。     3、没有创建计算列导致查询不优化。     4、内存不足     5、网络速度慢     6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)     7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)     8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。     9、返回了不必要的行和列     10、查询语句不好,没有优化 ●可以通过以下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要。 2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。 5、提高网速。 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。 配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍(虚拟内存大小设置的一半)。 7、增加服务器CPU个数;但是必须 明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询 的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT, DELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。 联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息,参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件''分区视图'') a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表 b、 在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称。这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上 运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的:   1、 查询语句的词法、语法检查     2、 将语句提交给DBMS的查询优化器     3、 优化器做代数优化和存取路径的优化     4、 由预编译模块生成查询规划     5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行     6、 最后将执行结果返回给用户。 其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放。
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