【渐进】设计一个模拟并行的线程同步组件

本文介绍了一种线程同步组件的设计思路,该组件能够简化主子线程间的同步操作,保持代码的连贯性和易读性。通过使用WaitHandle机制,实现主线程等待多个子线程完成后继续执行。

    您是否遇到下述几个场景:

    1. 一个算法中有些步骤希望可以并行执行以提高计算效率。
    2. 在一个工作流中,其中一个活动执行完毕后进入多个并行的分支活动,所有分支活动处理完毕后再返回主流程继续下一个活动。

     本文就将针对上述场景的需求设计一个组件来支持您的设计。

     从以上的几个场景我们可以分析出其需求:

“主线程执行中途,需要等待几个子线程的处理结束后,继续主线程的执行。”

     于是,我们将依据此设计一个能满足此特性的组件,也许您已经想到可以简单的利用事件等通知机制来让子线程执行完毕后发出通知然后进行下一步操作:

image

     上图描述了利用事件,消息等机制后形成的执行模型。

     再来看一下这张图:

image

     您是否希望让主/子线程编程能在一个方法区域内保持线性的语法书写,而不是通过Callback等方式打乱原本的书写顺序和连贯性?

 

     瞻仰并行

     dotnet3.5开始提供了并行计算的支持,PLinq就是Linq的并行版本,在System.Theading空间(是一个单独的并行库System.Theading.dll)下,4.0则极大的增强了并行编程的支持。PLinq给我们提供了如下的启用并行的语法对集合进行遍历:

  1. new List<object>().AsParallel().ForAll(o => { });

 

测试一下:

  1. var p = new List<Action>(){() => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务1完成"); }
  2.                 , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务2完成"); }
  3.                 , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务3完成"); }
  4.                 , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务4完成"); }
  5.                 , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务5完成"); }
  6.                 , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务6完成"); }
  7.                 , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务7完成"); }}.AsParallel();
  8.             DateTime begin = DateTime.Now;
  9.             p.ForAll(O => O());
  10.             Console.WriteLine("?时" + (DateTime.Now - begin).TotalMilliseconds);
  11.             begin = DateTime.Now;
  12.             p.ForAll(O => O());
  13.             Console.WriteLine("?时" + (DateTime.Now - begin).TotalMilliseconds);

image

     上述代码的执行效率,根据CPU的核心数,能提高几乎相同的倍数。事实上3.5对并行的支持只算是一个初步的预览。设计使用不当,未必能带来多少的提升。其实现原理同样是利用多线程,并且System.Theading中提供专用的线程池来优化线程的利用。

     回到我们的主题上来,上文所确立的需求有点类似并行处理,这是执行行为上类似,不过设计目标还是有所不同的,我们旨在设计线程同步组件,来支持主子线程的同步和语法上的流畅,而并行计算的目的是尽可能的利用CPU的计算能力。

      既然是要进行线程同步,就要有相应的同步机制,这里采用了WaitHandle(可参考http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.threading.waithandle(VS.80).aspx)来完成这个设计。 关于AutoResetEvent和ManualResetEvent,二者都派生自WaitHandle,类似信号灯的作用,二者区别在于前者会自动唤醒一个线程,后者可编程控制唤醒多个线程。

      文章后面将附上代码下载,设计仍有可改进的空间,如线程的利用等。

调用语法:

  1. //create
  2. var paralle = Paralle.Create();
  3. //add task
  4. paralle.Add(() => { Thread.Sleep(1000); });
  5. //start
  6. paralle.Begin();
  7. //return main thread
  8. //...

测试代码:

  1. Console.WriteLine("并?模拟组件测??");
  2. Console.WriteLine("主任务开始。");
  3. Thread.Sleep(5000);
  4. Console.WriteLine("主任务暂停。");
  5. Console.WriteLine("");
  6.  
  7. //第一次使用
  8. DateTime begin = DateTime.Now;
  9.  
  10. var p = Paralle.Create();
  11. p.Add(() => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务1完成"); }
  12.     , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务2完成"); }
  13.     , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务3完成"); }
  14.     , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务4完成"); });
  15.  
  16. Console.WriteLine("初始化?时(ms)?" + (DateTime.Now - begin).TotalMilliseconds);
  17. begin = DateTime.Now;
  18.  
  19. p.Begin();
  20.  
  21. Console.WriteLine("执??时(ms)?" + (DateTime.Now - begin).TotalMilliseconds);
  22.  
  23. Console.WriteLine("");
  24. Console.WriteLine("主任务继续。");
  25. Thread.Sleep(2000);
  26. Console.WriteLine("主任务暂停。");
  27. Console.WriteLine("");
  28.  
  29. //第二次使用
  30. p.Clear();
  31.  
  32. begin = DateTime.Now;
  33.  
  34. p.Add(() => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务5完成"); }
  35.     , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务6完成"); }
  36.     , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务7完成"); }
  37.     , () => { Thread.Sleep(1000); Console.WriteLine("子任务8完成"); });
  38.  
  39. Console.WriteLine("初始化?时(ms)?" + (DateTime.Now - begin).TotalMilliseconds);
  40. begin = DateTime.Now;
  41.  
  42. p.Begin();
  43.  
  44. Console.WriteLine("执??时(ms)?" + (DateTime.Now - begin).TotalMilliseconds);
  45. Console.WriteLine("");
  46.  
  47. Console.WriteLine("主任务结束。");

结果:

image

如上图所示,主任务暂停后,等待子任务执行完毕就继续执行紧接着的代码段(即主任务)。

 

代码下载地址:/Files/wsky/ParalleV1.0.rar

转载于:https://www.cnblogs.com/wsky/archive/2009/12/23/1630548.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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