NFS安装过程

操作环境:linuxmint做客户端--centos7(虚拟机)做服务器

 

1.先安装需要的包:

centos7中:yum install rpcbind && yum install nfs-utils  #一般centos自带了这两个,rpcbind(portmap)支持安全NFS RPC服务的连接,nfs-utils包括基本的NFS命令与监控程序

linuxmint中:apt-get install nfs-common #这个包提供showmount等功能

2.NFS的常用目录:

/etc/exports                           NFS服务的主要配置文件
/usr/sbin/exportfs                   NFS服务的管理命令
/usr/sbin/showmount              客户端的查看命令
/var/lib/nfs/etab                      记录NFS分享出来的目录的完整权限设定值
/var/lib/nfs/xtab                      记录曾经登录过的客户端信息

NFS服务的配置文件为 /etc/exports,这个文件是NFS的主要配置文件,不过系统并没有默认值,所以这个文件不一定会存在,可能要使用vim手动建立,然后在文件里面写入配置内容。

/etc/exports文件内容格式:

<输出目录> [客户端1 选项(访问权限,用户映射,其他)] [客户端2 选项(访问权限,用户映射,其他)]
例如:/home/root/video 192.168.1.123 *(ro)
   /home/root/picture *(rw)
客户端常用的指定方式
  • 指定ip地址的主机:192.168.0.200
  • 指定子网中的所有主机:192.168.0.0/24 192.168.0.0/255.255.255.0
  • 指定域名的主机:david.bsmart.cn
  • 指定域中的所有主机:*.bsmart.cn
  • 所有主机:*

c. 选项(用逗号分隔):

选项用来设置输出目录的访问权限、用户映射等。

NFS主要有3类选项:

访问权限选项

  • 设置输出目录只读:ro
  • 设置输出目录读写:rw

用户映射选项

  • all_squash:将远程访问的所有普通用户及所属组都映射为匿名用户或用户组(nfsnobody);
  • no_all_squash:与all_squash取反(默认设置);
  • root_squash:将root用户及所属组都映射为匿名用户或用户组(默认设置);
  • no_root_squash:与rootsquash取反;
  • anonuid=xxx:将远程访问的所有用户都映射为匿名用户,并指定该用户为本地用户(UID=xxx);
  • anongid=xxx:将远程访问的所有用户组都映射为匿名用户组账户,并指定该匿名用户组账户为本地用户组账户(GID=xxx);

其它选项

  • secure:限制客户端只能从小于1024的tcp/ip端口连接nfs服务器(默认设置);
  • insecure:允许客户端从大于1024的tcp/ip端口连接服务器;
  • sync:将数据同步写入内存缓冲区与磁盘中,效率低,但可以保证数据的一致性;
  • async:将数据先保存在内存缓冲区中,必要时才写入磁盘;
  • wdelay:检查是否有相关的写操作,如果有则将这些写操作一起执行,这样可以提高效率(默认设置);
  • no_wdelay:若有写操作则立即执行,应与sync配合使用;
  • subtree:若输出目录是一个子目录,则nfs服务器将检查其父目录的权限(默认设置);
  • no_subtree:即使输出目录是一个子目录,nfs服务器也不检查其父目录的权限,这样可以提高效率;

 

相关指令:

服务器端:service rpcbind start && service nfs start  #先启动portmap再启动nfs

     rpcinfo -p  #查询rpc服务状态

     exportfs -a  #全部挂载或卸载

     exportfs -r  #重新挂载

     exportfs -u  #卸载某一个目录

     exportfs -v  #显示共享的目录

  tips:当你修改完exports后,可以不需要重启rpcbind和nfs服务,直接利用exportfs指令即可。

客户端:showmount -e 服务器地址  #可以查看nfs服务器共享出的目录

      df -h  #查看本机的挂载目录

    umount卸载

 

注意:在mac中连接linux nfs出的文件,配置文件exports中一定要加上insecure参数

转载于:https://www.cnblogs.com/yaohunzhanyue/p/5367952.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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