一致性哈希

最新推荐文章于 2025-07-07 20:28:37 发布
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基于C# 实现的一致性哈希算法
04-30
一致性哈希算法是一种分布式哈希（Distributed Hash Table, DHT）技术，它解决了在分布式环境中数据分片和负载均衡的问题。在传统的哈希算法中，如果增加或减少服务器节点，会导致大量数据重新分配，而一致性哈希...
一致性哈希算法原理详解
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张维鹏的博客
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（1）一致性哈希算法将整个哈希值空间按照顺时针方向组织成一个虚拟的圆环，称为 Hash 环； （2）接着将各个服务器使用 Hash 函数进行哈希，具体可以选择服务器的IP或主机名作为关键字进行哈希，从而确定每台机器在哈希环上的位置； （3）最后使用算法定位数据访问到相应服务器：将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值，并确定此数据在环上的位置，从此位置沿环顺时针寻找，第一台遇到的服务器就是其应该定位到的服务器
一致性哈希算法
m0_53441395的博客
07-07 674
例如，A、B、C 三个节点可能都挤在环的某一侧，导致某一台服务器（例如 C）承担了绝大部分的负载，而其他服务器却很空闲。提示：像MD5这样的哈希算法具有优秀的离散性，哪怕输入参数（如 “IP#1” 和 “IP#2”）只有微小差异，其输出的哈希值也会天差地别，这非常有助于将虚拟节点均匀地散布在环上。接着，算法将集群中的每一个服务器节点（例如，通过IP地址或主机名）进行哈希，得到一个在环上的具体位置。当一个请求（或数据键）需要被路由时，算法执行相同的哈希函数计算出该键的哈希值，得到其在环上的位置。
关于一致性哈希
www_tlj的专栏
07-05 948
定义： 数据倾斜（Data Skew）指的是在分布式系统中，数据并未均匀分布在各个节点上，导致某些节点存储或处理的数据量远远多于其他节点。数据倾斜会导致负载不均衡，从而影响系统的性能和稳定性。影响性能瓶颈：部分节点负载过重，可能成为系统的瓶颈，降低整体性能。资源浪费：部分节点负载过轻，导致资源未得到充分利用，增加了成本。响应时间增加：高负载节点处理时间较长，导致整体系统的响应时间增加。系统稳定性下降：高负载节点更容易出现故障，影响系统的稳定性和可用性。
一致性哈希算法详解
hxt的博客
06-13 1万+
1、使用哈希算法有什么问题？ 假设有一个由A、B、C三个节点组成的KV服务，每个节点存放不同的KV数据。通过哈希算法，每个key都可以寻址到对应的服务器，比如，查询key是key-01，计算公式为hash(key-01)%3，经过计算寻址到了编号为1的服务器节点A 但如果服务器数量发生变化，基于新的服务器数量来执行哈希算法的时候，就会出现路由寻址失败的情况，Proxy无法找到之前寻址到的那个服务器节点 假如3个节点不能满足业务需求了，这时增加了一个节点，节点的数量从3变化为4，那么之前的hash(key
哈希扩展——一致性哈希
m0_74774362的博客
04-14 1169
一致性哈希是一种哈希算法，用于将数据分布到不同的节点或存储区域，而保持数据的一致性和均衡性。在分布式系统中，一致性哈希通常用于解决负载均衡和数据分布的问题。一致性哈希的基本原理是将数据的键通过哈希函数映射到一个固定的哈希空间中。然后，将这个哈希空间分布到环形的哈希环上。每个节点或存储区域在哈希环上占据一个位置，称为虚拟节点或者物理节点。当需要存储或查找数据时，通过哈希函数计算数据的哈希值，并沿着哈希环顺时针寻找距离最近的节点。
何为一致性哈希？一致性哈希和哈希有什么区别？一文深入理解一致性哈希
Hanson的博客
03-13 7547
一致性哈希的原理
一致性哈希原理及应用
yujie0707的博客
06-03 1337
希望这篇博客能让大家对一致性哈希有更深入、更全面的理解和认识，也欢迎大家在评论区分享自己的经验和见解，一起探讨一致性哈希的更多奥秘和发展方向。通过在不同的节点上创建数据的副本，当某个节点出现故障时，仍然可以从其他副本中获取数据，保证了系统的不间断服务。其一，它具有良好的单调性。当节点数量发生变化时，只有那些在环上与新增或移除节点相邻的数据才会受到影响，而大部分数据仍然保持在原来的节点上，无需大规模的数据迁移。权重较高的节点在环上可能会占据更大的范围，从而能够处理更多的数据，实现负载的更合理分配。
一致性哈希算法：分布式系统中的关键技术
码上一元
09-27 1176
一致性hash算法本质上也是一种取模算法。不过，不同于传统的 hash 算法按服务器的数量取模，一致性hash是对固定值2^32取模。
常见一致性哈希算法简析
qq_40529346的博客
05-23 850
在分布式系统中，负载均衡和数据分布是确保系统高效运行的关键。传统的Hash算法虽然能在一定程度上实现数据的均匀分布，但在节点增减时，需要重新分配所有数据，这会导致巨大的开销和潜在的性能问题。为了解决这个问题，一致性Hash算法应运而生。本文将详细介绍常见的几种一致性Hash算法的原理。
基于一致性哈希算法的分布式数据库高效扩展方法.pdf
08-08
一致性哈希算法最初由麻省理工学院的K等人提出，并被广泛应用于分布式系统中，以解决节点动态变化时数据一致性问题。其核心思想是通过引入哈希环，将数据对象均匀分布在哈希环上的不同节点中，以此降低节点变更对...
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一致性哈希：现代算法工具箱入门
"一致性哈希是一种分布式计算中的哈希算法，用于解决数据分片和负载均衡问题。它在现代分布式系统中扮演着重要角色，特别是在内容分发网络（CDN）、数据库复制、云计算等领域。一致性哈希解决了传统哈希算法在节点...
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