sql 练习题及答案

本文通过多个实例展示了如何使用SQL进行分组统计操作,包括计算平均工资、奖金状况、员工数量等,适用于初学者和进阶用户理解并掌握SQL分组查询技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

--1分组统计各部门下工资>2000 的员工的平均工资
select avg(s.sal) from
(select * from emp e where e.sal>2000) s
group by deptno;

--2 统计各部门下平均工资大于 1600 的部门
select e.deptno,avg(e.sal) from emp e group by e.deptno having avg(e.sal)>1600;

--3 求出部门 30 中得到最多奖金的员工奖金
select max(e.comm) from emp e where e.deptno=30;

--4 求出部门 30 中得到最多奖金的员工姓名
select e.ename from emp e where e.comm=(select max(comm) from emp e where e.deptno=30)and deptno=30;


--5 算出每个职位的员工数和最低工资
select job,count(job),min(e.sal) from emp e group by e.job;

--6 算出每个部门的平均工资和平均奖金(平均值包括没有奖金),
--如果平均奖金大于 300,显示“奖金不错”,如果平均奖金 100 到 300,显示“奖金一般”,
--如果平均奖金小于 100,显示“基本没有奖金”,按部门编号降序,平均工资降序排列
select decode(deptno,10,'财务部',20,'研发部',30,'销售部','未知部门') dept,round(avg(sal),0),round(avg(nvl(comm,0)),0),case
when avg(nvl(comm,0))>300 then '奖金不错'
when avg(nvl(comm,0))>100 and avg(nvl(comm,0))<300 then '奖金一般'
when avg(nvl(comm,0))<100 then '几乎没奖金'
end status
from emp
group by deptno
order by deptno desc,avg(sal) desc;

 

select avg(nvl(e.comm,0)),
case
when avg(nvl(e.comm,0))>300
then '奖金还不错'
when avg(nvl(e.comm,0))>100and avg(nvl(e.comm,0))<300
then '有点点奖金'
when avg(nvl(e.comm,0))<100
then '几乎没奖金'
end 奖金状况
from emp e group by e.deptno;

--7 列出员工表中每个部门的员工数,和部门编号
select count(e.deptno),e.deptno from emp e group by e.deptno

--8 分组统计每个部门下,每种职位的平均奖金(也要算没奖金的人)和总工资(包括奖金)
select avg(nvl(e.comm,0)),sum(sal+nvl(e.comm,0)) 总工资 from emp e group by e.deptno;

--9 得到工资大于自己部门平均工资的员工信息(提示:e1.deptno=e2.deptno)
select * from emp e1,(select avg(e.sal) ee,e.deptno from emp e group by e.deptno) e2 where e1.deptno=e2.deptno and e1.sal>e2.ee;

--10 为所有人涨工资,标准是: 10 部门涨10%; 20 部门涨15%; 30 部门涨20%其他部门涨18%(提示:set sal = decode(...)

update emp set

sal =
case
when deptno = 10 then sal*1.1
when deptno = 20 then sal*1.15
when deptno = 30 then sal*1.2
else sal*1.18 end;

转载于:https://www.cnblogs.com/zzh941210/p/6271327.html

第二天 1、查询客户表,统计每个机构2000年之前开户数、2000~2005开户数(含头不含尾)、2005~2010开户数(含头不含尾)、2010之后开户数 展示字段:机构号、2000年之前开户数、2000~2005年开户数、2005~2010年开户数、2010年之后开户数 2、查询客户表,按年份统计,每年、每个机构开户数占全年开户数的占比 展示字段:年份、机构号、开户数、开户占比百分比(百分比) 3、统计所有客户的客户号、存款账户数、2011.12.31日的存款余额、2011.12存款月日均、贷款账户数、2011.12.31日的贷款余额、2011.12贷款月日均 备注:null置为0 第三天 1、统计所有客户的2011.12.31日的存款余额、存款比上日余额、存款比上月余额、、存款比上年余额 备注:存款比上日余额 = 2011.12.31日的存款余额-2011.12.30日的存款余额 存款比上月余额 = 2011.12.31日的存款余额-2011.11.30日的存款余额 存款比上年余额 = 2011.12.31日的存款余额-2010.12.31日的存款余额 只有2011.12.31这个日期可以写死,其他日期要通过2011.12.31这个日期来生成。 2、统计所有2011年存款年日均大于100的客户号、客户名称、存款账户数、2011年年日均 第四天 1、统计所有2011年存款年日均和2011年贷款年日均都大于100的客户号、存款账户数、2011年存款年日均、贷款账户数、2011年贷款年日均 2、统计所有客户的客户号、 存款标志(有存款账户的客户置为1、没存款账户的客户置为0)、 贷款标志(有贷款借据的客户置为1、没贷款借据的客户置为0)、 存款质量分类(2011年存款年日均>=10000置为优质、2011年存款年日均>=1000<10000 置为良好、2011年存款年日均=10000置为优质、2011年贷款年日均>=1000<10000 置为良好、2011年贷款年日均<1000置为普通)、 2011年贷款年日均 第五天 1、根据《事件表.xlsx》来建表,然后将excel中的数据导入到目标表中 2、根据客户表、存款信息表、事件表,统计每个客户2017年的客户号、 交易账户数(客户下有多少个账户有交易就是多少)、 当年有交易的天数(如果2017年有5天有过交易,则有交易天数为5)、 当年有交易总月数(如果2017的1、3、5月有交易,则有交易总月数为3)、 最大的月交易总金额(按月统计交易金额,存放最大的月交易金额)、 最大月交易金额的月份(按月统计交易金额,存放交易金额最大的月份)、 年总交易金额、 年交易金额排名(按客户排名,如果总交易金额为0,则不参与排名,排名置为9999)、 年总手续费、 年总手续费排名(按客户排名,如果总手续费为0,则不参与排名,排名置为9999)
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