夯实基础——P2084 进制转换

本文深入解析进制转换原理,以二进制转十进制为例,详细阐述转换过程及算法实现。通过实例,展示如何将M进制数N转换为十进制表达式,适合初学者和计算机专业人员学习。

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题目链接:https://www.luogu.org/problem/P2084

P2084 进制转换

题目背景

题目描述

今天小明学会了进制转换,比如(10101)2 ,那么它的十进制表示的式子就是 :

1*2^4+0*2^3+1*2^2+0*2^1+1*2^0,

那么请你编程实现,将一个M进制的数N转换成十进制表示的式子。

注意:当系数为0时,该单项式要省略。

输入格式

两个数,M和N,中间用空格隔开。

输出格式

共一行,一个十进制表示的式子。

输入输出样例

输入 #1复制
2 10101
输出 #1复制
1*2^4+1*2^2+1*2^0

说明/提示

对于100%的数据,1<M<10,N的位数不超过1000。

这道基础题的考点是有关于N进制的转换问题。

关于进制转换,我相信学过计算机的人都应有所了解,但既然写博客的目的是记录学习过程,夯实基础,那在这里我还是详细的说一下吧!

以二进制转十进制为例:

例如:101011 ,其实就是基数为2的幂的和,也就是1*2^5 + 0*2^4 + 1*2^3 + 0*2^2 + 1*2^1 + 1*2^0

公式就是:abcd.efg(2)=d*20+c*21+b*22+a*23+e*2-1+f*2-2+g*2-3(10)

小数部分暂且说(其实就是把幂依次降低)


至于十进制转二进制的方法想必不用我多说了吧(相信你们都会

1 while(m!=0)
2 {
3     a[++k]=m%2;
4     m/=2;
5 }

 

*总的来说:

N进制转M进制的方法:

·1.可以先全化成二进制,在转换成M进制 (简单但复杂)

·2.直接转换(麻烦且容易出错的简便)

 

所以这道题你只要懂了进制之间的转换关系,其实很简单的。

 1 #include <cstring>
 2 #include <iostream>
 3 
 4 using namespace std;
 5 
 6 int n, len;
 7 
 8 string a;
 9 
10 int main()
11 {
12     cin >> n >> a;
13     len = a.size() - 1;
14     int k = 0;
15     for (int i = 0; i <= len; i++)
16         if (a[i] == '0')
17             k++;
18     k = len - k;
19     int tmp = len;
20     for (int i = 0; i <= len; i++)
21     {
22         if (a[i] == '0')
23         {
24             tmp--;
25             continue;
26         }
27         else
28         {
29             cout << a[i] << "*" << n << "^" << tmp;
30             if (k)
31             {
32                 cout << "+";
33                 k--;
34             }
35             tmp--;
36         }
37     }
38     return 0;
39 }

 

夯实基础,认真做好每一道题!!!

作者:Gmax

本文版权归作者和博客园共有,转载请用链接,请勿原文转载,Thanks♪(・ω・)ノ

2019-08-10

abcd.efg(2)=d*20+c*21+b*22+a*23+e*2-1+f*2-2+g*2-3(10)

转载于:https://www.cnblogs.com/Gmax/p/11332836.html

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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