图像PSNR值及MSE值的计算

PSNR与MSE计算方法
本文介绍了一种计算图像峰值信噪比(PSNR)和均方根误差(MSE)的方法,这两种指标常用于衡量图像质量。文章提供了一个MATLAB函数实现,该函数能够根据输入图像计算出PSNR和MSE值。
% 图像峰值信噪比PSNR、均方根误差MSE
% By lyqmath
% Xidian University 
function [PSNR, MSE] = psnr(X, Y)
% 计算峰值信噪比PSNR、均方根误差MSE
% 如果输入Y为空,则视为X与其本身来计算PSNR、MSE

if nargin<2
    D = X;
else
    if any(size(X)~=size(Y))
        error('The input size is not equal to each other!');
    end
    D = X-Y;
end
MSE = sum(D(:).*D(:))/prod(size(X));
PSNR = 10*log10(255^2/MSE);
最后使用的时候注意把X,Y转换成double值...

转载于:https://www.cnblogs.com/cyxcw1/archive/2012/05/25/3051304.html

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