初中 英文

英语语法精讲

  英语过去式与过去完成进行时是在英语语法学习中,非常重要的两种语法,直接影响着英语能力的好坏。熟练掌握这两种语法对于学习者来说是至关重要的,今天就为大家整理了有关英语过去式与过去完成进行时的相关用法解析,希望大家可以认真学习。

  英语过去式与过去完成进行时的句式结构及相关用法解析

  英语过去式

  过去式(past tense)表示过去某个时间里发生的动作或状态。过去发生的而现在已经结束的动作要用一般过去式来表示。过去习惯性、经常性的动作、行为;过去主语所具备的能力和性格。

  英语过去式常用的时间状语

  yesterday(昨天)、the day before yesterday(前天)、last …(上一个…)、just now(刚刚)、a moment ago(刚刚)、at the age of(当…岁时) 、one day(有一天)、long ago(早已)、once upon a time(很久以前)等等。

  英语过去式的句式结构

  be动词

  肯定句: 主语+be动词(was,were)+其他

  He was a doctor two years ago.两年前他是一个医生。

  否定句: 主语+be not(was not, were not)+其他

  He wasn't (was not )a doctor two years ago.两年前他不是一个医生。

  疑问句: Be动词(Was/Were)+主语+其他

  Was he a doctor two years ago?两年前他是一个医生吗?

  行为动词

  肯定句: 主语+动词的过去式+其他

  She ate three apples yesterday.昨天她吃了三个苹果.

  否定句: 主语+did not+动词原型+其他

  She didn't(did not )eat three apples yesterday.昨天她没吃三个苹果.

  疑问句: Did+主语+动词原型+其他

  Did she eat three apples yesterday?昨天她吃了三个苹果吗?

  英语过去式动词变化规则

  规则动词变化如下:

  1、一般情况下,动词词尾加ed ,如:work --worked、play---played

  2、以不发音的e 结尾动词,动词词尾加d,如:live--lived 、hope--hoped

  3、以辅音字母y结尾的动词,把y变为i 再加ed,如:study--studied、 cry---cried

  4、以一个辅音字母结尾的重读闭音节动词,双写词尾辅音字母,再加ed,如:stop --stopped

  不规则动词变化如下:

  1、以t结尾的词,过去式与原形相同。如: let—let、cut—cut、must--must

  2、以d结尾的词,把d变成t。如:build—built,、lend—lent、send—sent

  3、以n结尾的词,在词后加t。如:mean—meant、burn—burnt、learn—learnt

  4、把重读开音节中的i改为o,变成过去式。如:drive—drove、ride—rode、write—wrote

  以上即为大家列举一部分不规则动词变化规律。不规则动词的过去式变化种类多而且规律性不强,须多加记忆。

  英语过去完成进行时

  相对过去的某个时刻来说已经对现在有直接影响并且还在进行的动作。

  英语过去完成进行时句式结构

  主语 +had been +doing sth

  例句:We had been travelling in many countries. 我们一直在许多国家旅游

  英语过去完成进行时的用法解析

  1.过去完成进行时表示持续到过去某时的一个动作:

  The ground was wet. It had been raining. 地是湿的。此前一直在下雨。

  At last the bus came. I had been waiting for half an hour. 最后公共汽车来了,我已等了半小时。

  2.过去时间可用一个时间状语表示:

  I had not been waiting long when a taxi drew up. 我没等多久就来了一辆出租车。

  Until/Up till then she had been living with her daughter. 到那时为止她一直和她女儿一起住。

  3.但在更多情况下过去时间由另一句子表示出来,毋需加上时间状语:

  Her eyes were red. It was obvious she had been crying. 她眼睛红红的,显然她是哭了。

  Jane was annoyed. Peter had been phoning her every night. 简很不高兴。彼得一直每晚给打电话。

  4.有时上下文可说明是谈过去的事,因此不需要时间状语:

  She had been watching TV all day. 她看了一天的电视。

  I had been reading your book. 我一直在看你写的书。

  5.这个时态也可用在某些从句中,这时从句的动作发生在主句的动作之前而对其有影响:

  I heard you’d been looking for me. 我听说你一直在找我。

  That was just the letter I had been expecting. 这正是我一直期待的信。

  6.表示反复的动作。

  He had been mentioning your name to me.

  他过去多次向我提到过你的名字。

  You had been giving me everything.

  你对我真是有求必应。

  7.常用于间接引语中

  The doctor asked what he had been eating.

  医生问他吃了什么。

  I asked where they had been staying all those days.

  我问他们那些天是呆在哪儿的。

  8.接具有“突然”之意when句。

  I had only been reading a few minutes when he came in.

  我刚看了几分钟他就进来了。

  She'd only been reviewing her lessons for a short while when her little sister interrupted her.

  她温习功课才一会儿,她妹妹就打断她了。

  以上就是想和大家分享的有关英语过去式与过去完成进行时的用法解析,希望可以帮助到大家。想要提高自己的英语能力,除了有充沛的词汇量之外,扎实的语法基础也是必不可少的。因此打击一定注重英语语法的学习。

转载于:https://www.cnblogs.com/kakaisgood/p/11016214.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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