zookeeper 应用开发

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CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/cl1024cl/p/6205140.html

本文详细介绍了如何使用Zookeeper实现分布式协调服务的功能，包括创建、销毁、读取、更新和删除节点，以及如何通过watcher监听节点变化，实现客户端之间的数据同步。通过模拟创建多个客户端连接到不同Zookeeper服务器，展示了一系列操作流程，如创建节点、修改内容、删除节点等，并最终通过控制线程强制关闭特定连接来验证watcher通知机制。

由于zookeeper的client只有zookeeper一个对象，使用也比较简单，所以就不许要文字说明了，在代码中注释下就ok 了。

1、测试用的main方法

package ClientExample;

public class TestMain {
 public static void main(String[] args) {  
        /* 
         * 测试流程 
         * 1、创建sever1的连接client1，并且创建一个永久性的/test节点 
         * 2、创建一个针对server1的临时节点 
         * 3、创建server2的连接client21，并创建一个针对server2的临时节点 
         * 4、创建server3的连接client3，并创建一个针对server3的临时节点 
         * 5、分别查看client1、client2、client3的三个节点的字节点数量，确定是否同步成功 
         * 6、修改client1的临时节点内容，然后在在client2和client3中查看 
         * 7、kill掉client3的线程，然后检查是watcher是否有通知给client1和client2 
         */  
          
         Thread t1= new ClientThread("127.0.0.1:2181","server1",false);  
         Thread t2= new ClientThread("127.0.0.1:2182","server2",false);  
         Thread t3= new ClientThread("127.0.0.1:2183","server3",false);  
         Thread t4= new ClientThread("127.0.0.1:2181","server4",false);  
           
         t1.start();  
         t2.start();  
         t3.start();  
         t4.start();  
         ControlThread c = new ControlThread(t1, t2, t3, t4);  
         c.start();  
         int i=0;  
         while(true)  
         {  
            i++;  
            i--;  
               
         }  
           
         /* 
          * 测试控制台输出： 
          * connectIP:server4,path:null,state:SyncConnected,type:None 
          * connectIP:server3,path:/test,state:SyncConnected,type:NodeChildrenChanged 
          * connectIP:server4,path:/test/server4,state:SyncConnected,type:NodeCreated 
          * 。。。。。。。。。。。 
          *  
          * connectIP:server2,path:null,state:Disconnected,type:None 
            server2exception,KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /test 
            connectIP:newServer1,path:null,state:SyncConnected,type:None 
            connectIP:server1,path:/test,state:SyncConnected,type:NodeChildrenChanged 
            connectIP:server4,path:/test/server2,state:SyncConnected,type:NodeDeleted 
            connectIP:server4,path:/test,state:SyncConnected,type:NodeChildrenChanged 
            connectIP:newServer1,path:/test,state:SyncConnected,type:NodeChildrenChanged 
            connectIP:server3,path:/test/server2,state:SyncConnected,type:NodeDeleted 
            connectIP:server3,path:/test,state:SyncConnected,type:NodeChildrenChanged 
          */  
    }  
}


2、zookeeper封装的接口：


package ClientExample;

import java.io.IOException;  
import java.util.List;  
import org.apache.zookeeper.KeeperException;  
/** 
 * zookeeper的操作封装接口，实现了常用的操作 
 * 创建、销毁、写入、修改、查询等。 
 * @author ransom 
 * 
 */  
public interface ServerOperation {  
    void init(String address,String serverName) throws IOException;  
    void destroy() throws InterruptedException;  
    List<String> getChilds(String path) throws KeeperException,  
            InterruptedException;  
    String getData(String path) throws KeeperException, InterruptedException;  
    void changeData(String path, String data) throws KeeperException,  
            InterruptedException;  
    void delData(String path) throws KeeperException, InterruptedException;  
    void apendTempNode(String path, String data) throws KeeperException,  
            InterruptedException;  
    void apendPresistentNode(String path, String data) throws KeeperException,  
    InterruptedException;  
      
    void delNode(String path) throws KeeperException, InterruptedException;  
    boolean exist(String path) throws KeeperException, InterruptedException;  
} 


3、接口的实现：


package ClientExample;

import java.io.IOException;  
import java.util.List;  
import org.apache.zookeeper.CreateMode;  
import org.apache.zookeeper.KeeperException;  
import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;  
import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;  
public class ServerConnector implements ServerOperation {  
    // 创建一个Zookeeper实例，第一个参数为目标服务器地址和端口，第二个参数为Session超时时间，第三个为节点变化时的回调方法  
    private ZooKeeper zk = null;  
    public void init(String address,String serverName) throws IOException {  
        zk = new ZooKeeper(address, 500000,  
                new MultiWatcher(serverName)); 
    }  
    @Override  
    public void destroy() throws InterruptedException {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        if (zk != null) {  
            zk.close();  
        }  
    }  
    @Override  
    public List<String> getChilds(String path) throws KeeperException, InterruptedException {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        if (zk != null) {  
            return zk.getChildren(path, true);  
        }  
        return null;  
    }  
    @Override  
    public String getData(String path) throws KeeperException, InterruptedException {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        if (zk != null) {  
            // 取得/root/childone节点下的数据,返回byte[]  
            byte[] b = zk.getData(path, true, null);  
            return new String(b);  
        }  
        return null;  
    }  
    @Override  
    public void changeData(String path,String data) throws KeeperException, InterruptedException {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        if (zk != null) {  
            // 修改节点/root/childone下的数据，第三个参数为版本，如果是-1，那会无视被修改的数据版本，直接改掉  
            zk.setData(path, data.getBytes(),-1);  
        }  
    }  
    @Override  
    public void delData(String path) throws InterruptedException, KeeperException {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        if (zk != null) {  
            // 删除/root/childone这个节点，第二个参数为版本，－1的话直接删除，无视版本  
            zk.delete(path, -1);  
        }  
    }  
    @Override  
    public void delNode(String path) throws InterruptedException, KeeperException {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        if (zk != null) {  
            zk.delete(path, -1);  
        }  
    }  
    @Override  
    public boolean exist(String path) throws KeeperException,  
            InterruptedException {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        if (zk != null) {  
            return zk.exists(path, true)!=null;  
        }  
        return false;  
    }  
    @Override  
    public void apendTempNode(String path, String data) throws KeeperException,  
            InterruptedException {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        // TODO Auto-generated method stub  
        if (zk != null)   
        {  
            // 创建一个节点root，数据是mydata,不进行ACL权限控制，节点为永久性的(即客户端shutdown了也不会消失)  
            /* 
             * 创建一个给定的目录节点 path, 并给它设置数据， 
             * CreateMode 标识有四种形式的目录节点,分别是  
             * PERSISTENT：持久化目录节点，这个目录节点存储的数据不会丢失； 
             * PERSISTENT_SEQUENTIAL：顺序自动编号的目录节点，这种目录节点会根据当前已近存在的节点数自动加 1，然后返回给客户端已经成功创建的目录节点名； 
             * EPHEMERAL：临时目录节点，一旦创建这个节点的客户端与服务器端口也就是 session 超时，这种节点会被自动删除； 
             * EPHEMERAL_SEQUENTIAL：临时自动编号节点  
             */  
            zk.create(path, data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);  
        }  
    }  
    @Override  
    public void apendPresistentNode(String path, String data)  
            throws KeeperException, InterruptedException {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        if (zk != null)   
        {  
            // 创建一个节点root，数据是mydata,不进行ACL权限控制，节点为永久性的(即客户端shutdown了也不会消失)  
            /* 
             * 创建一个给定的目录节点 path, 并给它设置数据， 
             * CreateMode 标识有四种形式的目录节点,分别是  
             * PERSISTENT：持久化目录节点，这个目录节点存储的数据不会丢失； 
             * PERSISTENT_SEQUENTIAL：顺序自动编号的目录节点，这种目录节点会根据当前已近存在的节点数自动加 1，然后返回给客户端已经成功创建的目录节点名； 
             * EPHEMERAL：临时目录节点，一旦创建这个节点的客户端与服务器端口也就是 session 超时，这种节点会被自动删除； 
             * EPHEMERAL_SEQUENTIAL：临时自动编号节点  
             */  
            zk.create(path, data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);  
        }  
    }  
}  

4、一个控制的线程，主要用来强制kill掉连接的线程



package ClientExample;

public class ControlThread extends Thread{  
    public ControlThread(Thread t1,Thread t2,Thread t3,Thread t4)  
    {  
        list[0]=t1;  
        list[1]=t2;  
        list[2]=t4;  
        list[3]=t4;  
    }  
      
    private Thread[] list = new Thread[4];  
    private int num=0;  
    public void run()  
    {  
        while(true)  
        {  
            if(num==7)  
            {  
                list[2].stop();  
                System.out.println("kill server3");  
            }  
            if(num==15)  
            {  
                list[3].stop();  
                System.out.println("kill server4");  
            }  
            try {  
                sleep(1000);  
            } catch (InterruptedException e) {  
                // TODO Auto-generated catch block  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
    }  
}  


5、watcher 的实现：


package ClientExample;

import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;  
import org.apache.zookeeper.Watcher;  
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.EventType;  
import org.apache.zookeeper.Watcher.Event.KeeperState;  
/** 
 * 提供给多个client使用的watcher 
 * @author ransom 
 * 
 */  
public class MultiWatcher implements Watcher{  
    public MultiWatcher(String address)  
    {  
        connectAddress=address;  
    }  
      
    private String connectAddress=null;  
      
    @Override  
    public void process(WatchedEvent event) {  
        // TODO Auto-generated method stub  
        String outputStr="";  
        if(connectAddress!=null){  
            outputStr+="connectIP:"+connectAddress;  
        }  
        outputStr+=",path:"+event.getPath();  
        outputStr+=",state:"+event.getState();  
        outputStr+=",type:"+event.getType();  
          
        System.out.println(outputStr);  
    }  
}  



6、client 运行 的Thread


package ClientExample;

import java.io.IOException;  
import java.text.DateFormat;  
import java.text.SimpleDateFormat;  
import java.util.Date;  
import java.util.List;  
import org.apache.zookeeper.KeeperException;  
public class ClientThread extends Thread{  
    public ClientThread(String address,String serverName,boolean islog)  
    {  
        this.address=address;  
        this.serverName=serverName;  
        try {  
            otherOperation();  
        } catch (KeeperException e) {  
            // TODO Auto-generated catch block  
            e.printStackTrace();  
        } catch (InterruptedException e) {  
            // TODO Auto-generated catch block  
            e.printStackTrace();  
        }  
        this.islog=islog;  
    }  
    private boolean islog=true;  
    private final String rootPath = "/test";  
    private String address;  
    private String serverName;  
    private ServerOperation operationCient = null;  
      
    public void run()  
    {  
        if(operationCient==null)  
        {  
            System.out.println("operationCient=null");  
            return;  
        }  
          
        while(true){  
            try {  
                if(islog){  
                    System.out.println(serverName+",loopTime:"+getNowTime());  
                }  
                observerChildData(rootPath);  
            } catch (KeeperException e) {  
                // TODO Auto-generated catch block  
                System.out.println(serverName+"exception,"+e.getLocalizedMessage());  
                try {  
                    operationCient= new ServerConnector();  
                    operationCient.init("127.0.0.1:2181","newServer1");  
                } catch (IOException e1) {  
                    // TODO Auto-generated catch block  
                    System.out.println(serverName+" reconnect  exception,"+e.getLocalizedMessage());  
                }  
            } catch (InterruptedException e) {  
                // TODO Auto-generated catch block  
                e.printStackTrace();  
            }  
            try {  
                sleep(2000);  
            } catch (InterruptedException e) {  
                // TODO Auto-generated catch block  
                e.printStackTrace();  
            }  
        }  
          
    }  
      
    /* 
     * 测试流程 
     * 1、创建sever1的连接client1，并且创建一个永久性的/test节点 
     * 2、创建一个针对server1的临时节点 
     * 3、创建server2的连接client21，并创建一个针对server2的临时节点 
     * 4、创建server3的连接client3，并创建一个针对server3的临时节点 
     * 5、分别查看client1、client2、client3的三个节点的字节点数量，确定是否同步成功 
     * 6、修改client1的临时节点内容，然后在在client2和client3中查看 
     * 7、kill掉client3的线程，然后检查是watcher是否有通知给client1和client2 
     */  
      
      
    private void otherOperation() throws KeeperException, InterruptedException  
    {  
        operationCient= new ServerConnector();  
        try {  
            operationCient.init(address,serverName);  
        } catch (IOException e) {  
            // TODO Auto-generated catch block  
            e.printStackTrace();  
        }  
          
        if(operationCient==null)  
        {  
            System.out.println("operationCient=null");  
            return;  
        }  
        if(!operationCient.exist(rootPath))  
        {  
            operationCient.apendPresistentNode(rootPath, "this node is creat by " + serverName);  
        }  
          
        //添加临时节点  
        if(!operationCient.exist(rootPath+"/"+serverName))  
        {  
            operationCient.apendTempNode(rootPath+"/"+serverName,  "this node is creat by " + serverName);  
        }  
        observerChildData("/test");  
          
          
          
        //修改临时节点内容  
        operationCient.changeData(rootPath+"/"+serverName, "this node is changed by " + serverName);  
        //临时节点内容  
        List<String> childs=operationCient.getChilds(rootPath);  
        for(String str : childs)  
        {  
            System.out.println("observered by "+ serverName +": child node is :"+ str);  
        }  
          
    }  
      
    //查看临时节点的同步状态  
    public void observerChildData(String path) throws KeeperException, InterruptedException  
    {  
        if(operationCient==null)  
        {  
            System.out.println("operationCient=null");  
            return;  
        }  
          
        List<String> childs=operationCient.getChilds(rootPath);  
        if(islog){  
            System.out.println("observered by "+ serverName +": childs len is :"+ childs.size());  
        }  
        for(String str : childs)  
        {  
            if(islog){  
                System.out.println("observered by "+ serverName +": child node is :"+ str+",data is :"+operationCient.getData(rootPath+"/"+str));  
            }  
        }  
          
    }  
    public String getNowTime()  
    {  
        DateFormat format1 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");  
        return format1.format(new Date());  
    }  
      
      
}  


   



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1. Zookeeper Java客户端实战
ZooKeeper应用的开发主要通过Java客户端API去连接和操作ZooKeeper集群。可供选择的Java客户端API有：
ZooKeeper官方的Java客户端API。
第三方的Java客户端API，比如Curator。
ZooKeeper官方的客户端API提供了基本的操作。例如，创建会话、创建节点、读取节点、更新数据、删除节点和检查节点是否存在等。不过，对于实际开发来说，ZooKeeper官方API有一些不足之处，具体如下：

			
		

	





	

		

			

				
					
ZooKeeper实际应用案例-开发实战

					
热门推荐

				
			

			

				

					稀有气体的技术博客
				

				

					12-18
					
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本原创入门教程，涵盖ZooKeeper核心内容，通过实例和大量图表，结合实战，帮助学习者理解和运用，任何问题欢迎留言。

目录：

zookeeper介绍与核心概念
	安装和使用
	ZooKeeper分布式锁实现
	ZooKeeper框架Curator分布式锁实现及源代码分析
	zookeeper 开发实战（java客户端）
前面几章，我们学习了zookeeper的概念和使用，并且分析了curat...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Zookeeper 四、Zookeeper应用场景

				
			

			

				

					qq_43626215的博客
				

				

					06-27
					
					1270
					
				

			

		

		

			
				
Master选举是一个在分布式系统中非常常见的应用场景。分布式最核心的特性就是能够将具有独立计算能力的系统单元部署在不同的机器上，构成一个完整的分布式系统。而与此同时，实际场景中往往也需要在这些分布在不同机器上的独立系统单元中选出一个所谓的“老大”，在计算机中，我们称之为Master。在分布式系统中，Master往往用来协调集群中其他系统单元，具有对分布式系统状态变更的决定权。例如，在一些读写分离的应用场景中，客户端的写请求往往是由Master来处理的；

			
		

	





	

		

			

				
					
Zookeeper的实际应用

				
			

			

				

					河静
				

				

					09-06
					
					661
					
				

			

		

		

			
				
Zookeeper的实际应用
本文转自哪是什么大佬的博客，地址是：https://www.cnblogs.com/ultranms/p/9599510.html
1.zookeeper介绍
Zookeeper是hadoop的一个子项目，虽然源自hadoop，但是我发现zookeeper脱离hadoop的范畴开发分布式框架的运用越来越多。今天我想谈谈zookeeper，本文不谈如何使用zookeeper，而是zookeeper到底有哪些实际的运用，哪些类型的应用能发挥zookeeper的优势，最后谈谈zook

			
		

	





	

		

			

				
					
zookeeper应用开发

				
			

			

				

					
				

				

					06-11
					
					5060
					
				

			

		

		

			
				
由于zookeeper的client只有zookeeper一个对象，使用也比较简单，所以就不许要文字说明了，在代码中注释下就ok 了。1、测试用的main方法 package ClientExample;public class TestMain {	public static void main(String[] args) {          /*          * 测试流程 

			
		

	





	

		

			

				
					
Zookeeper的应用场景有哪些

				
			

			

				

					itsniu的博客
				

				

					12-22
					
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Zookeeper 在分布式系统中扮演着非常重要的角色，它不仅仅用于配置管理，还涉及到分布式锁、服务发现、集群管理等多个方面。以下是 Zookeeper 的一些常见应用场景及其具体实现方法，包含代码示例。

			
		

	





	

		

			

				
					
Zookeeper应用场景实战二

				
			

			

				

					qq_45061342的博客
				

				

					08-20
					
					1396
					
				

			

		

		

			
				
在单体的应用开发场景中涉及并发同步的时候，大家往往采用Synchronized（同步）或者其他同一个JVM内Lock机制来解决多线程间的同步问题。在分布式集群工作的开发场景中，就需要一种更加高级的锁机制来处理跨机器的进程之间的数据同步问题，这种跨机器的锁就是分布式锁。（1）基于数据库的分布式锁。这种方案使用数据库的事务和锁机制来实现分布式锁。虽然在某些场景下可以实现简单的分布式锁，但由于数据库操作的性能相对较低，并且可能面临锁表的风险，所以一般不是首选方案。（2）基于Redis的分布式锁。

			
		

	





	

		

			

				
					
Zookeeper应用及原理

				
			

			

				

					liming0025的专栏
				

				

					03-20
					
					3935
					
				

			

		

		

			
				
一、zookeeper的介绍

1、什么是zookeeper

2、zookeeper的应用场景

二、搭建zookeeper服务器

1、zoo.cfg配置文件说明

2、zookeeper服务器操作命令

三、zookeeper内部的数据模型

1、zookeeper是如何保存数据的

2、zookeeper中znode是什么样结构

3、zookeeper中节点znode的类型

4、zookeeper的数据持久化

四、zookeeper客户端的使用（zkCli）

五、Curator客户端的使用


			
		

	





	

		

			

				
					
Zookeeper-应用实战

				
			

			

				

					weixin_58482311的博客
				

				

					12-22
					
					1707
					
				

			

		

		

			
				
Curator还为ZooKeeper客户端框架提供了一些比较普遍的、开箱即用的、分布式开发用的解决方案，例如Recipe、共享锁服务、Master选举机制和分布式计算器等，帮助开发者避免了“重复造轮子”的无效开发工作。deletingChildrenIfNeeded：指定了该函数后，系统在删除该数据节点的时候会以递归的方式直接删除其子节点，以及子节点的子节点。ZooKeeper官方的客户端API提供了基本的操作:创建会话、创建节点、读取节点、更新数据、删除节点和检查节点是否存在等。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于Java语言的zookeeper应用设计源码

				
			

			

				

					09-29
				

			

		

		

			
				
描述中提到的“项目聚焦于Zookeeper应用开发”，说明这个项目是针对Zookeeper应用场景的深入开发，结合Java语言的强大功能来实现系统设计。描述还提到项目中包含了多种类型的文件，包括Java源代码文件、XML配置文件...

			
		

	





	

		

			

				
					
zookeeper的开发使用技巧和常用命令

				
			

			

				

					03-12
				

			

		

		

			
				
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，广泛应用于大型分布式系统中。下面是 ZooKeeper 的开发使用技巧和常用命令，适合初学者和服务器开发人员。  一、ZooKeeper 的安装和配置  在安装 ZooKeeper 之前，需要安装 ...

			
		

	





	

		

			

				
					
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip

				
			

			

				

					09-05
				

			

		

		

			
				
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能

			
		

	





	

		

			

				
					
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现

				
			

			

				

					09-05
				

			

		

		

			
				
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。  

一、机器学习基本概念  
机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。  

二、Sklearn工具包概述  
Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。  

三、逻辑回归模型  
逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。  

四、支持向量机模型  
支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。  

五、数据预处理步骤  
在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。  

六、模型构建与验证  
借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。  

七、集成学习方法  
为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。  

综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。
资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

			
		

	





	

		

			

				
					
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

				
			

			

				

					09-05
				

			

		

		

			
				
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip

			
		

	





	

		

			

				
					
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz

					
最新发布

				
			

			

				

					09-05
				

			

		

		

			
				
# 适用操作系统：Centos8
#Step1、解压
tar -zxvf xxx.el8.tar.gz
#Step2、进入解压后的目录，执行安装
sudo rpm -ivh *.rpm

			
		

	





	

		

			

				
					
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip

				
			

			

				

					09-05
				

			

		

		

			
				
1、压缩文件中包含：
中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。
2、使用方法：
解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。
3、特殊说明：
（1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用；
（2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等；
（3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。
4、温馨提示：
（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；
（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。
5、本文件关键字：
jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。

			
		

	





	

		

			

				
					
ZooKeeper应用场景详解及实战演示

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
### Zookeeper应用场景  1. **Master选举**  在分布式系统中，为了提高系统的可用性和可靠性，通常会有多个相同的服务器同时工作，并且在它们之间选举出一个主服务器（Master）来协调工作。Zookeeper可以用来在多个...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
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