springboot关于数据库的操作

最新推荐文章于 2025-09-11 20:53:34 发布
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#数据库 #java 

ddl-auto: create 每次都会创建表 如果表存在就会先drop再create
ddl-auto: update 表不存在就create 表存在就update
ddl-auto: validate 验证表结构
ddl-auto: create-drop 程序结束后会把表drop掉

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springboot嵌入式数据库实践-H2内嵌数据库(文件、内存)
m0_73952463的博客
08-23 3774
本文章讲解H2嵌入式数据库的配置和使用，包括文件数据库和内存数据库。
26、SpringBoot操作数据库.pdf
04-30
SpringBoot为常见数据库操作提供了自动配置，允许开发者通过简单的依赖引入和配置即可开始数据库操作。 3. 数据库相关的启动器：在SpringBoot项目中，可以通过添加特定的启动器（Starter）来完成对数据库的整合。...
国产数据库+ Springboot操作示例
03-16
现在，就可以在Service层或Controller层使用`UserRepository`来进行数据库操作了。 此外，对于复杂的SQL查询，可以使用MyBatis框架，编写Mapper接口和XML配置文件来完成。SpringBoot同样支持MyBatis的集成，只需在...
springboot-curd:springboot操作数据库
04-28
使用jpa操作数据库 GirlRespority.java interface GirlRespority extends JpaRespority<Girl>{} 使用mybatis操作数据库 UserDao.java @Insert( "insert into t_user(id,name,age) values(#{id},#{name},#{age})" ) ...
Redis哨兵
2502_92141759的博客
09-10 846
哨兵的结构如图：：Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis的客户端。
为什么要显示调用析构函数
最新发布
python_girl9475的博客
09-11 227
如果类内存在手动申请的资源、数据库连接、文件句柄、网络连接，则无法释放，会造成资源泄露。
SAP HANA Scale-out 03：Performance Guide
SAP攻城狮
09-10 1047
HEX EngineThe SAP HANA Execution Engine (HEX)是一个查询执行引擎，从长远来看将取代其他SAP HANA引擎，如连接引擎和OLAP引擎.所有功能都整合在HEX中,从而消除不同引擎之间的物化过程。HEX引擎通过在准备阶段创建适当的SQL计划来连接SQL层和存储层。HEX引擎中的数据是流式处理的，因此可以快速获取第一批结果行，而无需等待所有结果行都被处理。HEX引擎中的操作符是管道化的，改进了并行化并可以减少内存消耗。
计算机毕设 java 高校饭堂点餐系统 基于微信小程序 + SSM 的高校餐饮服务平台 Java+MySQL 的点餐与运营系统
毕设源码伍学长
09-10 985
在高校饭堂就餐需求增长的背景下，传统点餐依赖窗口排队、效率低，存在高峰期拥堵、菜品信息不透明等问题，难以满足师生便捷就餐需求。采用 Java 技术、SSM 框架、Uni-weixin 技术及 MySQL 数据库，开发高校饭堂点餐系统（微信小程序端 + 服务端），整合菜品展示、在线点餐、订单跟踪等功能，支持管理员、商家、用户三类角色协同，打造专业化餐饮服务平台。该系统既能帮助管理员监管平台内容，商家高效管理菜品与订单，又能让用户便捷查询菜品、完成点餐，提升高校饭堂服务效率与用户体验。
PostgreSQL打印实时查询语句（监控PostgreSQL监控）（未成功）
Dontla的博客
09-08 632
定期执行以下 SQL 语句（可通过脚本或。
今天继续昨天的正则表达式进行学习
Lynnxiaowen的博客
09-09 810
egrepawk，注意：使用grep要配合-E或者-P使用，sed要配合-r使用。go?dgdgod()g(oo)+doogoodgoooodg(oo|la)dgoodo{number}表示含有number个o的内容显示，o{number，}表示大于等于number的o的内容显示，o{2,4}表示大于等于2小于等于4个o的内容显示\W\d\D[^0-9]\s\S。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 446
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
ThinkPHP8学习篇(六)：数据库(二)
zorro_z的博客
09-11 764
在数据库操作环节，查询表达式是描述查询条件的核心工具，而链式操作则为复杂查询逻辑的构建提供了流畅且高效的实现方式，二者共同构成了灵活处理数据查询需求的关键支撑。本篇作为数据库系列文章的第二篇，学习核心内容将集中在各类查询表达式（如比较、逻辑、区间等）的语法与应用，以及 ThinkPHP 中常用的链式操作方法（如 where、order、limit 等）的组合使用上。本篇文章将记录 ThinkPHP 数据库查询表达式与链式操作方法的学习过程。
Mysql-InnoDB 内存组件：外卖站点的 “高效配送系统”
qq_36038282的博客
09-09 688
【摘要】InnoDB核心内存组件通过外卖站点类比：缓冲池相当于"待取餐架"缓存热点数据（数据页/索引页），避免频繁访问磁盘；重做日志缓冲如同"订单暂存本"批量记录事务修改；检查点机制则像"每日对账标记"确保数据持久性并优化恢复效率。系统采用LRU算法智能管理缓存空间，将新数据置于中间位置（默认3/8处）区分临时与持久热点。这些设计共同实现三大目标：快速响应（减少磁盘I/O）、稳定运行（崩溃恢复保障）和空间优化（压缩页/并发缓冲池），本质是通过内存缓
Redis之使用事项、stack扩展功能、热点探测随笔
qq_44784918的博客
09-09 764
本文总结了Redis使用中的关键优化点，包括：1）key名设计应简洁且带业务前缀；2）避免bigkey，字符串不超过10KB，数据结构元素控制在500内；3）禁用危险命令，合理使用批量操作和连接池；4）设置内存淘汰策略和过期删除机制；5）调整Linux内核参数如swappiness和overcommit_memory；6）介绍了Redis Stack的扩展功能如JSON处理、搜索查询和布谷鸟过滤器；7）提出热点key探测方法，通过滑动窗口统计请求频率识别突发热点。这些优化措施可显著提升Redis性能与稳定性
阿里云国际代理：云数据库RDS及上云方案
TG_yunshuguoji的博客
09-09 557
阿里云关系型数据库RDS是一种安全稳定可靠、高性价比、可弹性伸缩的在线数据库服务；它为用户提供了一种简单、可靠、安全的方式来部署、操作和扩展数据库。具有安全可靠、解决运维烦恼、有效降低成本和自研增加特性等四大特性。
Linux上安装MySQL8详细教程
2301_79810514的博客
09-10 454
本文介绍了在Linux系统上安装MySQL 8.0的完整步骤：首先卸载系统自带的mariadb，创建mysql用户组和系统用户；然后上传并解压MySQL安装包，配置相关目录权限；接着初始化MySQL并修改配置文件，启动MySQL服务；最后修改root密码并设置远程访问权限。文章提供了详细的命令行操作和配置示例，包括重要参数设置和注意事项（如关闭防火墙）。整个过程涵盖了从环境准备到数据库初始化的完整流程，适合需要手动安装MySQL 8.0的用户参考。
使用 OBD 图形化部署单点OceanBase数据库
qq961573863的博客
09-10 848
OBD简介obd 全称为 OceanBase Deployer，是 OceanBase 数据库的安装部署工具，可以通过命令行部署或白屏界面部署，已成为集群与单机环境安装的 “标配利器”。按是否支持配置文件方式有可细分三种灵活部署模式：可视化界面（obd web）配置操作、交互式命令（obd cluster deploy -i）向导式配置、配置文件（config.yaml）批量部署，将复杂配置流程标准化，降低集群部署难度。
MySQL 备份的方法和最佳实践
2302_82041293的博客
09-09 630
了解 MySQL 备份类型和策略的范围对于实现最佳数据安全性和效率至关重要，包括完整备份、增量备份、差异备份和部分备份，每种备份都有其优点和用例。MySQL 数据库可以自动化执行备份以确保一致的数据保护，使用 mysqldump 进行手动备份，在 Linux 中使用 cron 进行自动备份，使用 Windows 任务计划程序进行自动备份，包括命名和管理备份文件的注意事项。第三方备份工具（如易备数据备份软件）可以为企业提供 MySQL 数据库管理的一站式解决方案。
分布式专题——5 大厂Redis高并发缓存架构实战与性能优化
念头通达
09-09 636
Redis 缓存架构基础实现、增加缓存过期时间、缓存数据的冷热分离、缓存击穿（失效）解决、缓存穿透解决、基于DCL机制解决热点缓存并发重建问题、分布式锁解决缓存与数据库双写不一致问题、ReadWriteLock 读写锁（锁优化）、tryLock()优化串行争用分布式锁、缓存雪崩问题解决
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