workLog:07008

作者利用周末时间开始了一个五笔反查系统的开发项目,并在一天内实现了其基本功能。随后对系统进行了进一步的完善,增加了多字查询等功能,并记录了在测试过程中发现的问题。

 

好几天没写了。
9.8号周六,以党员开会为由请假一天参加市直考试。考试题目有点怪异,不过写满了,呵呵,没怎么复习。等待中。。。
9号周日白天瞎忙了天,晚上开始五笔反查系统的开发。当晚大体功能已基本实现。
10号主要测试学习系统。
今天,上午,完善五笔反查系统。增加多字查询,多级码显示。

下午,测试:问题如下:
 

2007-9-11测试问题:

1.选择管理员窗体中:

a.已选考生中的标题不对。(仍为待选)

b.待选考生中仍含有已选考生。

c.调整两列宽度,使之适合窗口宽度。

2. 在对应教材集上新建教材时,最好把所属教材集名称“恢掉”

3.知识点综合查询:初始状态最好列出DataGrid中各标题。

4.题库查询退出后,偶尔会有错误:
 
5.各模块点取消按钮不用刷新。

6.新建、修改试题中,不能查看图片。

7.修改法规:点取消后FrmMainDataGrid中不显示任何数据,不知TreeView定位在哪个节点。

并且当再点击刚才所选入库法规结点,虽然有数据也不显示。

8.所有右键删除提示中都有错别字。

9.查看试卷内容:中当添加图片时,应把图片拉伸显示。

转载于:https://www.cnblogs.com/liuzhixian/archive/2007/09/11/890086.html

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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