本文详细介绍了Python中的各种模块，包括标准库、开源模块和自定义模块的定义与使用方法。覆盖了时间、日期、文件操作、环境变量管理、随机数生成等实用功能。
模块介绍：
模块分类：
1、标准库
2、开源模块
3、自定义模块
模块定义：用来从逻辑上组织python代码（变量、函数、类、逻辑），本质就是.py结尾的python文件(文件名：test.py,模块名：test)，为了实现一个功能。
模块导入：
- import 模块名1,模块名2， 同时导入多个模块，模块所在位置在当前工作目录里
-
form 模块名（文件夹名） import 变量（模块）
-
from 模块名 import 变量（函数/模块名） as 变量（函数/模块名）#导入变量（函数/模块）并从新命
示例·：
1 import module_test# 等于from module_test import *，调用方法不同 2 print(module_test.name) 3 module_test.sayhi()
1 from module_test import sayhi#导入同级文件中的某个变量,或者上级目录的文件中的某个变量（模块） 2 sayhi()#可以运行
from module_test import sayhi as hello #from 模块名 import 函数名 as 新函数名 hello() from day1 import name_list as Name_list #from 模块名 import 模块名 as 新模块名 print(Name_list.family_name_password_list[0])
package导入：package：本质上是一个目录，必须带有一个__innit__.py文件，用来从逻辑上组织模块。package导入方法，import package名（实质是解释package下的__init__.py,并赋给package）
导入包下的文件，从__init__.py里导入。from . import ***.py
示例：
1 import package_test #import package 2 package_test.haha()#调用__init__.py下的haha（）函数 3 print(package_test.name)#调用__init__.py下的name变量
导入优化：from 模块 import 函数（变量）,可以减少检索模块的次数。
time 模块：
时间的表示格式分类:
1、格式化的时间字符串(Coordinated Universal Time)
2、时间戳（time stamp）
3、元组（struck_time），共九个元素
常用使用方法：
import time print(time.time())#打印当前时间，显示一个浮点数，单位为秒，为当前时间到1970年1月1号的时间戳 print(time.localtime())#得到一个元组，time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=7, tm_mday=11, tm_hour=22, tm_min=9, tm_sec=56, tm_wday=2, tm_yday=192, tm_isdst=0) #tm_isdst=0，dst时区，代表是不是夏令时，0代表不是夏令时（Daylight Saving Time） #UTC（Coordinated Universal Time）世界标准时间，中国为UTC+8. #time内置变量 print(time.timezone) #打印（0时区-当地时区） print(time.altzone) #打印（0UTC时间-当地时区夏令时） print(time.daylight)#是否使用夏令时，是的话为1，否为0 #time内置函数 print(time.time())#获取时间戳 print(time.sleep(2))#delay2秒，没有返回值 print(time.gmtime(1531404079.224725))#将括号内的时间戳转化为元组形式，并且是UTC0时区的时间，当括号内不填时，默认为当前时间戳 print(time.gmtime())#将括号内的时间戳转化为元组形式，并且是UTC0时区的时间，当括号内不填时，默认为当前时间戳 print(time.localtime(1531404079.224725))#将括号内的时间戳转化为元组形式，并且是当前时区的时间，当括号内不填时，默认为当前时间 print(time.localtime())#将括号内的时间戳转化为元组形式，并且是UTC0时区的时间，当括号内不填时，默认为当前时间,type为类 a=time.localtime() print(a.tm_year,a.tm_mday)#打印a中的元素变量 print(time.mktime(a))#将local time tuple形式转化为时间戳 print(time.strftime('%Y-%m-%d %I:%M:%S %p %A-%B',a))#将struct_time转化为格式化时间字符串，格式化含义：（%Y年，%m月,%d天，%H小时(24时制)，%M分钟，%S秒， %z UTC时区，%A星期几全名，%a 星期几缩写,%B英文月份全称，%b英文月份简写，%I小时（12小时制），%p（AM或PM），%c asctime的时间格式，%j一年当中的第几天，%y去掉世纪的年份， %% ”%“字符，%w一星期中的第几天0~6） print(time.strptime('2018-07-12 22:45:47','%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#将格式化时间字符串转化为struct_time,与time.strftime互逆 print(time.asctime(a))#将struct_time转化为特定格式的时间字符串，格式如下：Thu Jul 12 23:01:55 2018，如果括号内没值，会传入local_time（） print(time.asctime())#将struct_time转化为特定格式的时间字符串，格式如下：Thu Jul 12 23:01:55 2018，如果括号内没值，会传入local_time（） print(time.ctime(1531404079.224725))#将时间戳转化为特定格式的时间字符串，格式如下：Thu Jul 12 23:01:55 2018，如果括号内没值，会传入local_time（） print(time.ctime())#将时间戳转化为特定格式的时间字符串，格式如下：Thu Jul 12 23:01:55 2018，如果括号内没值，会传入time.time（）
格式化时间字符串的格式化含义：
%Y年，%m月,%d天，%H小时(24时制)，%M分钟，%S秒，%z UTC时区，%A星期几全名，%a 星期几缩写,
%B英文月份全称，%b英文月份简写，%I小时（12小时制），%p（AM或PM），%c asctime的时间格式，
%j一年当中的第几天，%y去掉世纪的年份， %% ”%“字符，%w一星期中的第几天0~6
datatime 模块：
datetime模块分为以下三类：
1、detatime.datetime#年月日，时秒分
2、datetime.time#时秒分
3、datetime.date#年月日
内置方法：
1 import datetime 2 import time 3 print(datetime.datetime.now())#获取当前时间,包括年月日时分秒eg：2018-07-12 23:22:26.986117 4 x=time.time() 5 print(x) 6 print(datetime.date.fromtimestamp(x))#只获取当前日期eg：2018-07-12 7 #时间加减 8 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3))#当前时间加3天 9 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=-3))#当前时间减3天 10 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=-3))#当前时间减3小时 11 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(minutes=30))#当前时间加30分钟 12 #时间替换 13 now_time=datetime.datetime.now() 14 print(now_time) 15 print(now_time.replace(minute=13,hour=20,year=2017,month=6,day=19,second=4))#时间替换
os 模块：
os模块：提供对操作系统进行调用的接口
内置方法：
1 import os 2 import time 3 print(os.getcwd())#获得当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 4 os.chdir('D:\\Python\\day2')#切换当前工作路径路径或者 5 os.chdir(r'D:\Python\day2')#效果与上同 6 print(os.getcwd()) 7 print(os.curdir)#当前目录"." 8 print(os.pardir)#获取当前目录的父目录".." 9 print(os.getcwd()) 10 os.makedirs(r'D:\picture\Del\haha')#递归的创建目录，逐层创建，前面的目录存在则查找，不存在则一并创建，全部存在无法创建 11 os.removedirs(r'D:\picture\Del\haha')#目录为空则删除目录，若上层目录也为空，则也删除，递归删除，若最小子文件夹有文件会报错 12 os.mkdir(r'D:\make')#创建一级目录，若已存在则报错,若不写路径只写文件夹名则在当前工作目录下创建 13 os.mkdir(r'D:\make\mk')#在创建一级目录，若已存在则报错，若不写路径只写文件夹名则在当前工作目录下创建 14 os.rmdir(r'D:\make\mk')#删除一级目录，若存在子文件则报错，若不写路径只写文件夹名则在当前工作目录下删除 15 os.rmdir(r"D:\make")#删除一级目录，若存在子文件则报错，若不写路径只写文件夹名则在当前工作目录下删除 16 print(os.listdir(os.curdir))#将括号类名录的子文件生成一个列表 17 os.remove(r'D:\picture\wulihui.contact')#删除一个文件，必须加上文件后缀,不能删目录 18 os.rename(oldname,newname)重命名一个文件夹或文件 19 help(os.rename) 20 os.rename(r'D:\picture\图片.jpg',r'D:\picture\girl.jpg') 21 os.rename(r'D:\picture\吴礼辉',r'D:\picture\wulihui') 22 os.rename('color.py','colors.py')#不写路径默认为当前工作目录 23 print(os.stat(r'D:\picture\girl.jpg'))#获取文件或目录信息 24 print(os.sep)#输出操作系统的特定分隔符，（windows为\\,linu为/) 25 print(os.linesep)#输出当前操作系统的换行分隔符，（windows为\r\n,linux为\n） 26 print(os.environ)#查看系统所有环境变量 27 print(os.pathsep)#打印操作系统的路径分隔符，（windows为；，linux为：） 28 print(os.name)#输出字符串显示当前平台，“nt”表示windows 29 print(os.system('dir'))#执行当前系统的命令 30 #os.path 31 print(os.path.abspath(r'D:\picture\girl.jpg'))#获取文件的绝对路径 32 print(os.path.split(r'D:\picture\girl.jpg'))#生成一个元组，将目录路径和文件名分开 33 print(os.path.dirname(r'D:\picture\girl.jpg'))#返回文件的目录路径 34 print(os.path.basename(r'D:\picture\girl.jpg'))#返回文件的文件名 35 print(os.path.exists(r'D:\picture\girl.jpg'))#判断输入的路径或文件是否存在，存在未Ture 36 print(os.path.isabs(r'D:\picture\girl.jpg'))#判断是否为绝对路径，凡是某个盘开始的为绝对路径 37 print(os.path.isfile(r'D:\picture\girl.jpg'))#判断是否为一个文件，除了文件便是目录 38 print(os.path.isdir(r'D:\picture'))#判断是否为一个目录，除了文件便是目录 39 print(os.path.join(r'D:\picture',r'girl.jpg'))#将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 40 time1=os.path.getatime(r'D:\picture\girl.jpg')#返回文件或目录的最后存储时间，时间戳格式 41 print(time1) 42 print(time.ctime(time1))#转换时间表现形式 43 time2=os.path.getmtime(r'D:\picture\girl.jpg')#返回文件的最后修改时间，时间戳格式 44 print(time2) 45 print(time.ctime(time2))#转换时间表现形式
修改环境变量：
1 import sys,os 2 print(sys.path) 3 new_environment=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) 4 sys.path.append(new_environment)#添加系统路径 5 from day1 import homework2#导入文件
sys 模块：
内置方法：
import sys print(sys.argv)#命令行参数列表，第一个元素是程序本身路径，会读取脚本的参数 print(sys.version)#获取python解释器的版本信息 print(sys.maxunicode) print(bin(sys.maxsize))#最大int值 print(sys.path)#返回文件的搜索路径，初始状态采用pythonpath环境变量的值 print(sys.platform)#返回操作系统平台名称 for i in range(4): sys.stdout.write('please')#不换行打印 n=0 sys.exit(n)#程序退出，正常退出时sys.exit(0)
random 模块：
内置方法：
1 import random 2 print(random.random())#随机生成[0,1)之间的一个浮点数 3 print(random.uniform(2,4))#随机获取[2,4)之间的一个浮点数 4 print(random.randint(1,3))#随机获取[1,3]之间的一个整数 5 print(random.randrange(1,5,2))#随机获取range（1,5，2）之间的一个整数 6 print(random.choice([1,2,3]))#从一个序列中随机取值，序列包括：字符串，列表，元组,不能是集合、字典 7 print(random.sample([1,2,3,4],3))#从一个序列中随机取3个值，生成一个列表 8 #洗牌 9 list1=[i for i in range(1,10)] 10 print(list1) 11 random.shuffle(list1)#洗牌 12 print(list1)
#平等的随机验证码 import random checkcode='' for i in range(4): choice=random.randint(0,63) if choice in range(10): code=str(choice) elif choice in range(10,36): code=chr(random.randint(65,90)) else: code=chr(random.randint(97,122)) checkcode+=code#字符串拼接“+” print(checkcode) #方法二 source_code='abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789' code_list=new_checkcode=random.sample(source_code,4) #print(code_list) checkcode2=code_list[0]+code_list[1]+code_list[2]+code_list[3] print(checkcode2)
shelve 模块：
shelve模块是一个通过简单的k,v将内存数据文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。类似于pickle序列化模块，将内存写入文件。
内置方法：
1 import shelve 2 import datetime 3 f=shelve.open('text2')#文件自动生成 4 name=['diaocan','daqiao','ali'] 5 set_1={2,3,45,67,8,2} 6 datetime_now=datetime.datetime.now() 7 f['name']=name 8 f['set_1']=set_1 9 f['datetime_now']=datetime_now 10 f.close() 11 #读取文件 12 f1=shelve.open('text2') 13 for i in f1.items(): 14 print(i) 15 print('--------------------------') 16 print(f1.get('name')) 17 print(f1.get('set_1')) 18 print(f1.get('datetime_now'))
configparser 模块：
用于生成和修改常见配置文档，与mysquel配置文件一样。
生成配置文件：
1 import configparser 2 config=configparser.ConfigParser() 3 config['DEFAULT']={'ServerAliveInterval':'45', 4 'compression':'yes', 5 'CompressionLevel':9} 6 config['bitbucket.org']={} 7 config['bitbucket.org']['user']='hg' 8 config['topsecret.server.com'] = {} 9 topsecret = config['topsecret.server.com'] 10 topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser 11 topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here 12 config['DEFAULT']['ForwardX11']='YES' 13 with open('ConfigEg.ini','w',encoding='utf-8') as f: 14 config.write(f)#将文件写入ConfigEg.ini，#括号内填打开的内存对象
生成文件示例：
1 [DEFAULT] 2 serveraliveinterval = 45 3 compressionlevel = 9 4 compression = yes 5 forwardx11 = YES 6 7 [bitbucket.org] 8 user = hg 9 10 [topsecret.server.com] 11 host port = 50022 12 forwardx11 = NO
配置文件操作：
1 import configparser 2 config=configparser.ConfigParser() 3 config.sections() 4 print(config.sections()) 5 config.read('ConfigEg.ini',encoding='utf-8') 6 print(config.sections())#不打印default_section，打印其他目录 7 print(config.default_section)#只打印efault_sectiond 8 print(config.defaults())#打印default下的k-v 9 print('bitbucket.org' in config)#判断'bitbucket.org'是否在config中 10 print(config['bitbucket.org']['user'])#读取具体内容 11 #循环节点 12 for i in config['topsecret.server.com']:#还会打印default中的值，default相当于默认参数 13 print(i,config['topsecret.server.com'][i]) 14 print(config['bitbucket.org']['compression'])#打印默认变量 15 print(config.options('topsecret.server.com'))#选择一个section进行打印，生成列表 16 print(config.items('topsecret.server.com'))#将key，value，组成元组，生成列表 17 print(config.get('topsecret.server.com','host port'))#获得某个元素 18 print(config.getint('topsecret.server.com','host port'))#获得某个元素,并改为整型int 19 #修改 20 config.remove_option('topsecret.server.com','host port')#移除option 21 config.remove_section('bitbucket.org')#移除section 22 config.write(open('config_test.cfg','w',encoding='utf-8')) 23 print(config.has_section('topsecret.server.com'))#判断是否有section 24 print(config.has_option('topsecret.server.com','forwardx11'))#判断是否有option 25 config.add_section('bitbucket.org')#添加section 26 config.write(open('config_test.cfg','w',encoding='utf-8'))
xml 模块：
xml是实现不同语言或程序之间的进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单。
xml通过<>节点来区别数据结构。
xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml 。
创建xml文档：
import xml.etree.ElementTree as ET new_xml = ET.Element("personinfolist")#root节点 personinfo = ET.SubElement(new_xml, "personinfo", attrib={"enrolled": "yes"}) name =ET.SubElement(personinfo,'name') name.text='zhaoyun' age = ET.SubElement(personinfo, "age", attrib={"checked": "no"}) sex = ET.SubElement(personinfo, "sex") age.text = '33' personinfo2 = ET.SubElement(new_xml, "personinfo2", attrib={"enrolled": "no"}) name2 = ET.SubElement(personinfo2, "name") age2 = ET.SubElement(personinfo2, "age") sex2 = ET.SubElement(personinfo2, "sex") age2.text = '19' name2.text='xiaoqiao' et = ET.ElementTree(new_xml) # 生成文档对象 et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)#xml_declaration=True声明为XML格式 ET.dump(new_xml) # 打印生成的格式
xml文档操作：
import xml.etree.ElementTree as ET tree=ET.parse('xmleg.xml') root=tree.getroot() print(root.tag)#打印文件总标题 #遍历xml文档，文档格式：<tag attrib(k=v)>text</tag> for child in root: print(child.tag,child.attrib,child.text) for i in child: print(i.tag,i.text,i.attrib) #只遍历year节点 for node in root.iter('year'): print(node.tag,node.text) #xml修改 for node in root.iter('year'): new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) node.set("updated_by", "wu")#修改node.attrib,(key,value) tree.write("xmleg.xml")#写回原文件 #xml删除 for country in root.findall('country'):#findall（）查找所有，find（）查找 rank = int(country.find('rank').text) if rank > 50: root.remove(country)#删除某个变量 tree.write('output.xml')
hashlib 模块：
用于加密相关的操作，代替了MD5和sha模块。
主要提供SHA1,SHA256,SHA224,SHA384,SHA512,MD5算法。
内置方法示例：
1 import hashlib 2 #MD5hash加密方法 3 m=hashlib.md5()#赋一个内存变量 4 m.update(b'hello')#添加内容到m中 5 m.update(b'It is me') 6 print(m.digest())#2进制格式hash,生成MD5值 7 print(m.hexdigest())#byte格式hash，生成MD5值 8 m.update(b'I am your father') 9 print(m.hexdigest())#16进制格式hash，生成MD5值 10 #sha1加密方法 11 n=hashlib.sha1()#赋一个内存变量,加密方法sha1.其他方法SHA256,SHA224,SHA384,SHA512与之相同。 12 n.update(b'password') 13 print(n.hexdigest()) 14 #hmac加密 15 import hmac 16 x=hmac.new(b'I am wulihui','真棒'.encode(encoding='utf-8')) 17 print(x.hexdigest())
shutil 模块：
主要由于copy文件，高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块。
内置方法：
import shutil #文件内容拷贝，可以是部分内容shutil.copyfileobj(复制对象，粘贴对象，lengh)，参数为文件打开对象 with open('text1','r',encoding='utf-8') as f1,\ open('text2','w',encoding='utf-8') as f2: shutil.copyfileobj(f1,f2) #文件拷贝,不拷贝权限 shutil.copyfile('text1','text3')#拷贝文件，输入文件名，将text1拷贝并命名为test3 #仅拷贝权限。内容、组、用户均不变 #print(os.stat('text1').st_mode) #print(os.stat('text2').st_mode) shutil.copymode('text1','text3')#仅拷贝权限。内容、组、用户均不变，text1位母版 #shutil.copystat(src, dst)#拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags，src为母版 shutil.copystat('text1','text3')#拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags，src为母版,不拷贝内容 #拷贝文件和权限 shutil.copy('text1','text4')#拷贝文件和权限 #拷贝文件和状态信息 shutil.copy2('text1','text5')#拷贝文件和状态信息,，包括：mode bits, atime, mtime, flags，src为母版,不拷贝内容 #递归拷贝文件，拷贝文件夹shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) shutil.copytree(r'D:\Python\day2\day5\package_test',"copy_package")#拷贝文件夹，copy_package不能已存在 #删除目录shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]]) shutil.rmtree('copy_package')#删除目录，可删非空文件夹 #移动文件，剪切 #shutil.move('text5',r'D:\Python\day2\day5\package_test') #shutil.make_archive(base_name, format,...)创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar # base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径， # 如：www =>保存至当前路径 # 如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/ # format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar” # root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录） # owner： 用户，默认当前用户 # group： 组，默认当前组 # logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象 shutil.make_archive(r'D:\Python\day2\day5\shutil_module\new_zip','zip',r'D:\Python\day2\day5\package_test') #将r'D:\Python\day2\day5\package_test'压缩到r'D:\Python\day2\day5\shutil_module\new_zip'，压缩方式zip ######压缩与解压 #shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的。 import zipfile z=zipfile.ZipFile('day4.zip','w') z.write('text1') z.write('text2') z.write('new_zip.zip')#文件要带后缀 print('haowan') z.close() #解压 z=zipfile.ZipFile('day4.zip','r') z.extractall('day4')#解压路径 z.close()
正则表达式：
正则表达式：用来匹配字符串，模糊匹配
常用正则表达式符号：
'.'：默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'：匹配字符开头，若指定flags MULTILINE, 这种也可以匹配上(r"^a", "\nabc\neee", flags=re.MULTILINE)
'$': 匹配字符结尾，或re.search("foo$", "bfoo\nsdfsf", flags=re.MULTILINE).group()也可以，整个字符串结尾没匹配上，则匹配失败。
[a-z]: 代表a~z的字母，[a-zA-Z]：代表a~z和A~Z的字母
'*'： 匹配 * 号前的字符0次或多次，re.findall("ab*", "cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
'+'： 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+", "ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?': 匹配前一个字符1次或0次,'?'前的字符可能有，也可能没有
'{m}'： 匹配前一个字符m次
'{n,m}'：匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}", "abb abc abbcbbb")结果['abb', 'ab', 'abb']
'|': 匹配 | 左或 | 右的字符，re.search("abc|ABC", "ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)'： 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group()结果 abcabca456c
'\A'：只从字符开头匹配，re.search("\Aabc", "alexabc")是匹配不到的，效果与‘^'同
'\Z'： 匹配字符结尾，同$
'\d'： 匹配数字0 - 9
'\D': 匹配非数字
'\w': 匹配[A - Za - z0 - 9]
'\W': 匹配非[A - Za - z0 - 9]
'\s': 匹配空白字符、\t、\n、\r, re.search("\s+", "ab\tc1\n3").group() 结果'\t'
'(?P<name>...)': 分组匹配,生成一个字典，取值逐个往后取，示例：
print(re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})", "371481199306143242").groupdict()) print(re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})", "371481199306143242").group('city'))
内置方法与常用示例：
1 import re 2 #re.match(pattern, string, flags=0)#在str的开头使用patten进行匹配，返回匹配对象，没有找到则为None 3 m=re.match('吴礼辉\d+',"吴礼辉123，智慧")#patten必须匹配str开头 4 print(m.group())# 通过索引或名称返回匹配的子组。 0表示返回整个匹配。 5 #re.search(pattern, string, flags=0)#扫描字符串寻找与模式的匹配，返回匹配对象，如果未找到匹配则为None. 6 n=re.search('辉\d+',"吴礼辉123，智慧")#patten可以从str中间开始匹配，若存在多个，只取第一个。 7 print(n.group()) 8 n=re.search('^吴礼辉.+慧$',"吴礼辉123，智慧")#patten可以从str中间开始匹配。 9 print(n.group()) 10 print(re.search("foo$", "bfoo\nsdfsf", flags=re.MULTILINE).group())#foo匹配换行前结尾 11 n=re.search('^吴礼辉[a-z1-9]+慧',"吴礼辉abc123慧")#patten可以从str中间开始匹配. 12 print(n.group()) 13 print(re.findall('patten','str'))生成一个列表，在str中找出patten的所有匹配项 14 n=re.search('aaa?',"abcdipababbaaa")#找aa，或者aaa 15 print(n.group()) 16 n=re.search('[1-3]{3}',"1253456894523123456")#找3个连在一起的[1-3]之间的数字 17 print(n.group()) 18 n=re.search('[1-3]{2,5}',"1253456894523123456")#找[2-5]个连在一起的[1-3]之间的数字 19 print(n.group()) 20 print(re.search("abc|ABC", "ABCBabcCD").group())#'|'类似于or 21 print(re.search("ABC\|Babc", "ABC|BabcCD").group())#\表示不转译，当成字符串的一部分 22 print(re.search("(abc){2}", "abcsdabcabchehe").group())#()为组合的操作，查找abcabc 23 print(re.search("\D+", "\r\n@@@#w123ert").group()) 24 print(re.findall("\s", "\r\n@@ @# w12 3\tert"))#匹配\r,\n,\t 25 print(re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})", "371481199306143242").groupdict()) 26 print(re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})", "371481199306143242").group('city')) 27 #split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)按照模式的出现拆分源字符串，返回包含结果子字符串的列表。 28 print(re.split('[0-9]+','wuei2334HDJKA78uruhi80u0qu897u'))#使用数字作分隔符对原字符串进行分割 29 #sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)#替换匹配上的值，repl为替换后的值，count为替换次数，默认为全部替换 30 print(re.sub('[0-9]+','|','wuei2334HDJKA78uruhi80u0qu897u',3)) 31 #re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）flags=re.I 32 print(re.search('aa','AA',flags=re.I).group()) 33 #M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为 34 print(re.search("foo$", "bfoo\nsdfsf", flags=re.M).group()) 35 #S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为 36 print(re.search(".*", "bfoo\nsdfsf", flags=re.S).group())
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