参加Computer Science学习

作者在Coursera上完成了ComputerScience课程的学习,并分享了学习经历和感受。通过该课程不仅提升了计算机专业知识,还锻炼了英语能力和毅力。

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      经过一段时间的工作,我发现自己虽然能够完成日常工作,但是计算机专业的系统知识我还有些欠缺,于是准备在网上学习相关的课程。正好年初Coursera提供在线课程,于是就报了一个Computer Science。上课之后才知道,课程内容很简单,不过要坚持下来还是要一定的毅力,我正好可以同时练一下毅力。同时也可以练练英语。课程已经在6月初结束了,在此对该课程的老师Nick Parlante和Coursera的工作人员表示感谢。

      这里也贴上通过课程的Statement of Accomplishment,作为纪念。这个Statement本身当然没有什么含金量,它本身也说得很明白。现在我已经开始了另外一堂课Cryptography的学习,希望我能够坚持下去。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zhanglyung/archive/2012/06/22/2559045.html

### 关于2024年计算机科学创新与技术会议的论文集 目前尚未有具体名为“2024 Innovation and Technology in Computer Science”的国际会议被广泛提及或确认。然而,类似的学术活动通常会在其官方网站上发布详细的征稿通知、主题范围以及投稿截止日期等信息[^1]。 对于计划参加的相关学者而言,可以关注同类型的其他会议,例如ATEEE 2024(Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy),该会议将于2024年5月24日至26日在中国青岛举行。此外,还可以参考以往举办的ICCSE(International Conference on Computer Science and Education)系列会议,在这些会议上曾探讨过基于新信息技术的教育创新改革等内容[^2]。 如果目标是获取某特定领域内的最新研究进展,则建议通过以下方式寻找相关资源: 1. **访问官方渠道**:定期浏览IEEE Xplore Digital Library、ACM Digital Library以及其他知名出版平台上的更新情况。 2. **订阅邮件列表**:加入感兴趣方向的专业学会或者期刊俱乐部以及时获得第一手资讯。 3. **利用搜索引擎工具**:借助Google Scholar等强大的检索引擎输入关键词组合如"Innovation AND Technology IN Computer Science CONFERENCE PROCEEDINGS YEAR:2024"来缩小搜索范围并定位到确切资料位置。 以下是实现自动化查询功能的一个Python脚本示例代码片段用于演示如何批量下载PDF文件链接(仅作学习交流用途,请勿滥用): ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_paper_links(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') paper_elements = soup.select('.paper-title a') # 假设每篇论文标题都包裹在一个class="paper-title"下的<a>标签里 pdf_urls = [] for element in paper_elements: href = element['href'] if '.pdf' in href.lower(): pdf_urls.append(href) return pdf_urls conference_url = "https://example.com/conference-proceedings-2024" papers = fetch_paper_links(conference_url) for idx, url in enumerate(papers[:5]): # 打印前五个找到的结果作为例子展示 print(f"{idx+1}. {url}") ```
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