markdown常用语法

1、标题
# 这是一级标题
## 这是二级标题
### 这是三级标题
#### 这是四级标题
##### 这是五级标题
###### 这是六级标题


2、字体
1)加粗字体
**这是加粗的文字**
2)倾斜字体
*这是倾斜的文字*
3)斜体加粗
***这是斜体加粗的文字***
4)删除线
~~这是加删除线的文字~~


3、引用的内容
>这是引用的内容


4、分割线
三个或者三个以上的 - 或者 * 都可以。


5、图片
![图片alt](图片地址 ''图片title'')
图片alt就是显示在图片下面的文字,相当于对图片内容的解释。
图片title是图片的标题,当鼠标移到图片上时显示的内容。title可加可不加


6、超链接
[超链接名](超链接地址 "超链接title")
title可加可不加


7、代码
1)单行代码
`代码内容`
2)代码块
(```)
代码...
代码...
代码...
(```)

8、列表
1)无序列表
无序列表用 - + * 任何一种都可以
- 列表内容
+ 列表内容
* 列表内容
注意:- + * 跟内容之间都要有一个空格
2)数组加点
1.列表内容
2.列表内容
3.列表内容
注意:序号跟内容之间要有空格

转载于:https://www.cnblogs.com/wzndkj/p/10448605.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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