ip地址的正则表达式

本文介绍了一个用于验证字符串是否为合法IPv4地址的Java工具类。该工具类通过正则表达式来判断输入的字符串是否符合IPv4地址的标准格式。
"((25[0-5]|2[0-4]\\d|1\\d{2}|[1-9]?\\d)\\.){3}((25[0-5]|2[0-4]\\d|1\\d{2}|[1-9]?\\d)){1}";

/**
* Created by baiwenlong on 11/26/15.
*/
public class IpUtils {

private static final String sIpPatternStr = "((25[0-5]|2[0-4]\\d|1\\d{2}|[1-9]?\\d)\\.){3}((25[0-5]|2[0-4]\\d|1\\d{2}|[1-9]?\\d)){1}";
private static Pattern sIpPattern = Pattern.compile(sIpPatternStr);//ip的正则表达式

/**
* 判断url的domain是否为ip地址(http:255.255.255.255/xxxx/a?a=a
* @param url
* @return
*/
public static boolean isWithIpDomain(String url) {
if (url == null) {
return false;
}
try {
String domain = new URL(url).getHost();
return isIp(domain);
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
return false;
}
}

/**
* 是否是ip地址(255.255.255.255)
* @param ipStr
* @return
*/
public static boolean isIp(String ipStr) {
if (ipStr == null) {
return false;
}
return sIpPattern.matcher(ipStr).matches();
}
 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/bwlcool/p/5007180.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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