hdu 1260

本文解析了HDU 1260题目的算法思路,通过动态规划求解售票问题,实现售票员最早下班的时间计算,并详细记录了编程过程中遇到的常见错误。

地址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1260

题意:有个人卖票。从8:00:00am开始卖。后面有n个人,每个人卖票需要ki的时间,但是相邻两个人可以合起来买,需要di的时间。问卖票人最早回家的时间。

mark:一个水dp加一个时间的转换。本来可以1A的但是3wa。第一次错是因为小时数忘记处理成不大于12的数字,第二次错是因为把m%=60写成了h%=60,第三次是忘记删除调试语句。都是脑残错误。。。

代码:

 1 # include <stdio.h>
 2 
 3 
 4 int s[2010], d[2010], dp[2010] ;
 5 
 6 
 7 int min(int a, int b){return a<b?a:b;}
 8 
 9 
10 int gao()
11 {
12     int n, i ;
13     scanf ("%d", &n) ;
14     for (i = 1 ; i <= n ;i++)
15         scanf ("%d", &s[i]) ;
16     for (i = 2 ; i <= n ; i++)
17         scanf ("%d", &d[i]) ;
18     for (dp[1] = s[1], i = 2 ; i <= n ; i++)
19         dp[i] = min(dp[i-1] + s[i], dp[i-2]+d[i]) ;
20     return dp[n] ;
21 }
22 
23 
24 void work()
25 {
26     int h = 8, m, s ;
27     s = gao() ;
28     m = s / 60, s %= 60 ;
29     h += m / 60, m %= 60 ;
30     printf ("%02d:%02d:%02d ", (h+11)%12+1, m, s);
31     if (h < 12) puts ("am") ;
32     else puts ("pm") ;
33 }
34 
35 
36 int main ()
37 {
38     int T ;
39     scanf ("%d", &T) ;
40     while (T--) work() ;
41     return 0 ;
42 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lzsz1212/p/3300250.html

一、数据采集层:多源脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含脸,若未检测到脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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