nyoj_513_A+B Problem IV_20130131532

本文介绍了一个用于解决高精度大数加法问题的C语言程序设计方法。该程序能够处理包含小数的多位数加法运算,并输出最简形式的结果。通过对输入数据的解析和处理,实现了高效的大数运算。

A+B Problem IV

时间限制: 1000 ms  |           内存限制: 65535 KB
难度: 3
 
描述
acmj最近发现在使用计算器计算高精度的大数加法时很不方便,于是他想着能不能写个程序把这个问题给解决了。
 
输入
包含多组测试数据 每组数据包含两个正数A,B(可能为小数且位数不大于400)
输出
每组输出数据占一行,输出A+B的结果,结果需要是最简的形式。
样例输入
1.9 0.1
0.1 0.9
1.23 2.1
3 4.0
样例输出
2
1
3.33
7
来源
hdu

 

#include <stdio.h> #include <string.h>

#define MAX 440

int an1[MAX],an2[MAX],an3[MAX],an4[MAX];

char str1[MAX],str2[MAX],s[2*MAX];

int main()

{    

   memset(s,0,sizeof(s));

    while(gets(s))

    {         int i,j,t=0;

        int len1,len2,len;

        memset(str1,0,sizeof(str1));

        memset(str2,0,sizeof(str2));

        memset(an1,0,sizeof(an1));

        memset(an2,0,sizeof(an2));

        memset(an3,0,sizeof(an3));

        memset(an4,0,sizeof(an4));

        len=strlen(s);

        for(i=0,j=0;i<len;i++)

        {

            if(s[i]==' ')

            break;

            else

            str1[j++]=s[i];

        }

        for(i+=1,j=0;i<len;i++)

        {

            str2[j++]=s[i];

        }

        len1=strlen(str1);

        for(i=0;i<len1;i++)

        {

            if(str1[i]=='.')

            {t=i;break;}

        }

        if(i==len1)

        t=i;

        for(i+=1,j=1;i<len1;i++)

        {

            an2[j++]=str1[i]-'0';

        }

        for(i=t-1,j=0;i>=0;i--)  

       {

            an1[j++]=str1[i]-'0';

        }

        /*

        for(i=0;i<10;i++)

        {

            printf("%d",an1[i]);

        }

        for(i=0;i<10;i++)

        {

            printf("%d",an2[i]);

        }

        */

        len2=strlen(str2);

        t=0;

        for(i=0;i<len2;i++)

        {

            if(str2[i]=='.')

            {t=i;break;}

        }

        if(i==len2)

        t=i;

        for(i+=1,j=1;i<len2;i++)

        {

            an4[j++]=str2[i]-'0';

        }

        for(i=t-1,j=0;i>=0;i--)

        {

            an3[j++]=str2[i]-'0';

        }

        for(i=MAX-1;i>=0;i--)

        {

            an2[i]+=an4[i];

            if(an2[i]>=10)

            {

                an2[i]-=10;

                an2[i-1]++;

            }

        }

        if(an2[0]>0)

        an1[0]++;

        for(i=0;i<MAX;i++)

        {

            an1[i]+=an3[i];

            if(an1[i]>=10)

            {

                an1[i]-=10;

                an1[i+1]++;

            }

        }

         for(i=MAX-1;i>0&&an1[i]==0;i--);

        for(;i>=0;i--)

        printf("%d",an1[i]);

        for(i=MAX-1;i>0&&an2[i]==0;i--);

        if(i>0)

        {t=i;

        printf(".");

        for(i=1;i<=t;i++)

        printf("%d",an2[i]);

        }

        printf("\n");

    }

    return 0;

}

转载于:https://www.cnblogs.com/xl1027515989/p/3319760.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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