NLTK之WordNet 接口【转】

本文深入探讨了面向语义的英语词典WordNet,如何作为NLTK语料库的一部分,在自然语言处理任务中发挥重要作用,包括如何通过synsets()函数查找同义词集,并利用path_similarity()评估不同词义之间的相似性。

转自:http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3149095.html

 

WordNet是面向语义的英语词典,类似于传统字典。它是NLTK语料库的一部分,可以被这样调用:

更简洁的写法:

1.单词

查看一个单词的同义词集用synsets(); 它有一个参数pos,可以指定查找的词性。这里得到的同义词集是同义词集的集合,即里面不是单纯的词,是同义词的集合.

注:

  • 一个synset(同义词集:指意义相同的词条的集合)被一个三元组描述:(单词.词性.序号)。这里的’dog.n.01’指:dog的第一个名词意思;’chase.v.01’指:chase的第一个动词意思
  • pos可为:NOUN、VERB、ADJ、ADV…

2.同义词集

:一些关系的获得只能通过Lemmas,比如反义词:

3. Similarity

synset1.path_similarity(synset2): 是基于上位词层次结构中相互连接的概念之间的最短路径在0-1范围的打分(两者之间没有路径就返回-1)。同义词集与自身比较将返回1

参考:

http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/howto/wordnet.html

python 自然语言处理

转载于:https://www.cnblogs.com/KingKou/p/3614111.html

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