形态学图像处理:腐蚀与膨胀,开运算与闭运算

本文详细解释了图像处理中腐蚀与膨胀的基本概念及其工作原理。通过具体实例展示了如何通过求局部最大值实现膨胀,以及如何通过求局部最小值实现腐蚀。此外还介绍了开运算与闭运算的具体操作流程。

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首先要明白两点

1. 腐蚀与膨胀是对图像高亮度像素起作用;(一般都是二值化图像)

2. 计算机扫描整体图像由左至右,自上而下;

下面以3*3模版为例

首先教材都是这样写的:

膨胀:求局部最大;

腐蚀:求局部最小;

重点来了:

如何确定经过膨胀处理后的每个像素值?

[1 2 3

 4 5 6

 7 8 9]

我们要计算某个像素的像素值(这里需要更新值为5的像素值),就是扫描包括自己在内的3*3 = 9个相邻像素

膨胀(求局部最大):直观上看,你会发现高亮度的区域被放大,低亮度区域变瘦了

[1 2 3

 4 9 6

 7 8 9]

很明显5被最大的9取代了,即局部最大

腐蚀(求局部最小)直观上来看就是暗区域被放大,高亮区域变瘦

[1 2 3

 4 1 6

 7 8 9]

5被1取代了,即局部最小

在实际操作中,都是基于二值图像进行操作,计算量也会大大缩减!

再说开运算,闭运算!

将同一幅图像完成以下操作:

开运算:先腐蚀,后膨胀

闭运算:先膨胀,后腐蚀

PS:不建议一幅图片反复的腐蚀或者膨胀,真的毁三观!!!

 

转载于:https://www.cnblogs.com/niulang/p/8556970.html

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