elasticseach 安装head

本文介绍如何安装NodeJS及其包管理器npm,并通过npm安装grunt及相关插件。此外,还详细介绍了如何下载并配置Head插件,以便与ElasticSearch配合使用。

安装NodeJS

wget https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-boron/node-v6.10.0-linux-x64.tar.gz

解压,,配置环境变量

 

安装npm

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

 

 

使用npm安装grunt

npm install -g grunt

 

npm install -g grunt-cli --registry=https://registry.npm.taobao.org --no-proxy

 

 

下载head插件源码

wget https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip

 

unzip master.zip

 

进入elasticsearch-head-master目录,执行下面命令

 

npm install

 

配置 ElasticSearch

vim config/elasticsearch.yml

# 增加新的参数,这样head插件可以访问es。设置参数的时候:后面要有空格

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

 

修改Head插件配置文件

 

vim Gruntfile.js

connect: {
                        server: {
                                options: {
                                        hostname: '0.0.0.0',
                                        port: 9100,
                                        base: '.',
                                        keepalive: true
                                }
                        }
                }

 

 

 

启动 head        grunt server

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/yuanbaodong/p/8268193.html

多源数据接入 支持校园各业务系统数据接入:包括教务系统(学生成绩、课程信息)、学工系统(奖惩记录、资助信息)、后勤系统(宿舍分配、能耗数据)、图书馆系统(借阅记录、馆藏信息)、一卡通系统(消费数据、门禁记录)等。 接入方式:提供数据库直连(MySQL、SQL Server)、文件导入(CSV、Excel、JSON)、API 接口调用等多种方式,支持实时同步与定时批量同步。 数据标准化与治理 建立校园数据标准体系:统一数据格式(如日期格式、学号编码规则)、定义核心数据元(如 “学生” 包含学号、姓名、专业等必选字段)、规范代码集(如性别代码 “1 - 男,2 - 女”)。 数据清洗:自动检测并处理缺失值、重复值、异常值(如成绩 > 100 分),通过规则引擎实现数据校验(如 “学生年龄需在 16-30 岁之间”)。 元数据管理:记录数据来源、格式、更新频率、负责人等信息,生成数据血缘图谱,追踪数据从产生到应用的全生命周期。 二、数据共享与交换核心功能 分布式数据存储 基于 Hadoop HDFS 实现海量数据存储:结构化数据(成绩、消费记录)存入 HBase,非结构化数据(文档、图片、视频)直接存储于 HDFS,日志类数据通过 Flume 采集至 HDFS。 支持数据分片与副本机制,确保数据高可用(默认 3 副本存储),满足校园 PB 级数据存储需求。 数据交换引擎 构建点对点数据交换通道:各部门系统可通过交换引擎向平台上传数据或申请获取授权数据,支持同步 / 异步交换模式。 交换流程管理:定义数据交换规则(如 “学工系统每日向平台同步新增学生信息”),记录交换日志(成功 / 失败状态、数据量),失败时自动重试。 数据脱敏:对敏感数据(如身份证号、银行卡号)在交换过程中进行脱敏处理(如显示 “110********5678”),兼顾共享与隐私保护。
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