NYOJ 125 盗梦空间

本文分享了一个C语言编程挑战的经验,作者通过不断修改和调试代码,最终解决了关于整型变量精度的问题,强调了细心的重要性。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
char a[5];
int t,m,i,c;
scanf("%d",&t);
while(t--)
    {
     int b=1,s=0;    
    scanf("%d",&m);
    for(i=0;i<m;i++)
      {scanf("%s",&a);
      if(a[0]=='I')
        { b*=20;
       
         }
      else if(a[0]=='S')
         {scanf("%d",&c);
         s+=c*60/b;
                        }
      else if(a[0]=='O')
          { b/=20;}
      }   
     printf("%d\n",s);
    }
return 0;
}

 

这一题错了好多次 ,改了好多次,自己不细心,题都没看清楚,开始以为24倍,后来发现时20倍了,但改了,输出结果还是0.最后终于找到原因。把程序在该成原来的错的。留个纪念吧!

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
char a[5];
int t,m,i,c;
scanf("%d",&t);
while(t--)
    {
     int b=1,s=0;    
    scanf("%d",&m);
    for(i=0;i<m;i++)
      {scanf("%s",&a);
      if(a[0]=='I')
        { b/=20;
       
         }
      else if(a[0]=='S')
         {scanf("%d",&c);
         s+=c*60*b;
                        }
      else if(a[0]=='O')
          { b*=20;}
      }   
     printf("%d\n",s);
    }
return 0;
}

  这个思路也是对的,但定义的b整形。除以20后就是0了!错了一点也不冤枉啊!

转载于:https://www.cnblogs.com/hpuzyf/p/3217396.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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