Json & pickle序列化

最新推荐文章于 2025-09-10 20:18:23 发布

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#json #python

本文介绍了Python中如何使用json和pickle模块实现数据的持久化存储及读取过程。通过具体示例展示了如何将字典对象序列化为JSON字符串并保存到文件中，以及如何将包含函数的对象通过pickle序列化到文件。

 1 import json
 2 
 3 
 4 #将字典以字符串形式写入文件中
 5 info = {'name':'gdr','age':22}
 6 
 7 f = open("simple.txt",'w')
 8 f.write(json.dumps(info))
 9 f.close()
10 
11 #将文件中的内容重新变为字典
12 f2 = open("simple.txt",'r')
13 data = json.loads(f2.read())
14 print(data)
15 f2.close()

########我是分割线###########

pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。

pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化，

pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。

 1 #pickle序列化
 2 import pickle
 3 def sayhi(name):
 4     print(name)
 5     return '结束'
 6 
 7 info = {'name':'gdr',
 8         'sayhi':sayhi
 9         }
10 
11 f = open("simple.txt",'wb')
12 f.write(pickle.dumps(info))   #等同于pickle.dump(info.f)
13 f.close()
14 
15 #pickle反序列化
16 
17 # def sayhi(name):
18 #     print(name)
19 
20 f2 = open("simple.txt",'rb')
21 data =pickle.loads(f2.read()) #等同于pickle.load(f2)
22 print(data['sayhi']('gdr'))
23 f2.close()

pickle 简单明了的例子：

1 import pickle
2 
3 a = {'name': 'gdr', 'age': 20}
4 
5 with open('pk.py','wb') as file:
6     pickle.dump(a,file)
7 
8 with open('pk.py','rb') as file:
9     print(pickle.load(file))