Python读取excel,csv数据到数组

最新推荐文章于 2023-05-11 14:45:31 发布

weixin_30292843

最新推荐文章于 2023-05-11 14:45:31 发布

阅读量5.3k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python 开发工具

原文链接：http://www.cnblogs.com/wq14061023/p/8028140.html

本文介绍了如何使用Python中的Numpy库读取CSV文件，并利用OpenPyXL库读取Excel文件的具体步骤。对于Numpy读取CSV文件，可以通过设置skiprows参数跳过不需要的行。而读取Excel文件则需先加载工作簿，再选择指定的工作表进行数据读取。

numpy中的普通读取:

1 import numpy as np
2 #skiprows可以跳过前几行数据，np.loadtxt方法直接将数据读取到data数组中
3 data = np.loadtxt(open("路径.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

读取Excel:

 1 from openpyxl import load_workbook
 2 #读取路径
 3 book = load_workbook(filename=r"路径.xlsx")
 4 #读取名字为Sheet1的表
 5 sheet = book.get_sheet_by_name("Sheet1")
 6 #用于存储数据的数组
 7 data= []
 8 row_num = 1
 9 while row_num <= 100 :
10     #将表中第一列的1-100行数据写入data数组中
11     data.append(sheet.cell(row=row_num, column=1).value)
12     row_num = row_num + 1