BELLMAN 最短路算法

最新推荐文章于 2024-05-02 21:39:56 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/OIEREDSION/p/11335599.html
本文介绍了一种利用Bellman-Ford算法检测图中是否存在负权回路的方法。通过从每个节点开始更新其他点的距离，若经过n轮更新后仍有节点满足松弛条件，则表明存在负环。该算法的时间复杂度为O(n*m)，适用于含有负权边的图。

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以每个节点开始 更新 其他点

不用链式前向星  依次讨论每条边

总的时间复杂度是O(n*m)


作用:判断负环

如果n 个点都更新了其他点

那么这时候讨论边 如果仍然满足松弛条件

则有负环

转载于:https://www.cnblogs.com/OIEREDSION/p/11335599.html

最短路算法-Bellman-Ford
weixin_43907622的博客
07-12 386
Bellman-Ford算法是一个经典的最短路算法，在学习元启发式算法求解VRP相关问题时遇到了该算法，故而进行了一些学习，并将自己对于该算法的一些理解记录了下来与大家分享，欢迎讨论与指出不足之处！
最短路问题之Bellman-Ford，SPFA算法，例题 负环
jia_jia_LL的博客
04-20 656
洛谷 P3385 负环
最短路（bellman）-hdu1217
weixin_30882895的博客
11-24 135
Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法，但它局限于边的权值非负的情况，若图中出现权值为负的边，Dijkstra算法就会失效，求出的最短路径就可能是错的。 这时候，就需要使用其他的算法来求解最短路径，Bellman-Ford算法就是其中最常用的一个。 由于此题中需要求的是有一种货币A，通过一系列的转化，能够再次转化回A，因此，运用bellman算法来解决此题。 具体的...
简单算法-bellman最短路
weixin_57544905的博客
10-04 309
一、什么是bellman-ford算法？ 上篇讲到了Floyd算法，它是多源最短路径算法。这里讲的bellman 则是单源最短路径算法。该算法优化了Floyd那样广撒网的形式，一定程度上减小了时间复杂度。能够计算更大图，但缺点是一次只能计算一个结点到各结点对距离。 二、算法思维 先初始化单源点到其他结点的距离为INF（无穷大），比如我们想要到达一个地方，但我们并不知道有多远，但我们知道去下个地点的距离，我们是不是可以询问下个地点的人去我们要去的地点的距离，也许他也不知道，但他...
Bellman-Ford（最短路）
殇星痕的博客
07-31 590
bellmen-ford算法，与dijkstra不同，bellman-ford可以运用于有负权值的图，不过复杂度很高，O(N*M )… 慎用~（可以用SPFA，它bwllman-ford的扩展） Bellman-ford算法同样是对每条边进行N-1次松弛，当有权值为负时，对所有边进行N-1次松弛，如果dis还能更新，说明有负环。 ps：名词解释【负环】 在一个图里每条边都有一个权值（有正有负)
Bellman-Ford算法（最短路）
weixin_30352191的博客
02-08 305
Bellman-Ford算法是通过每一条边对除源点外的其他顶点最短路更新，求得最短路径；Bellman-Ford算法可以解决负边权问题； 存边：把图的每一条边存在u[i] , v[i] , w[i] 中，第i条边表示从顶点u[i]到顶点v[i],边权为w[i]的一条边； 核心算法： for(int k=1;k<n;k++){//n-1轮更新最短路径，因为任何一定的最短路径不会超过n...
浅谈最短路之——Bellman-Ford和SPFA
Michael_GLF的博客
08-02 870
       最短路算法中，精确找到最短路最常用的办法莫过于Bellman-Ford以及其优化后的SPFA算法。     Bellman-Ford算法较Dijkstar算法可以应用于含负边权的图，对于一个图G(V,E)，其中V为点集，E为边集，源点s，首先定义dis数组，dis[i]为i到s的最短距离。枚举每一条边(u,v)，如果dis[u]+w[u,v]&lt;dis[v]，就更新dis[v]...
算法合集之《最短路算法及其应用》
02-26
最短路算法是图论中的一个核心问题，广泛应用于计算机科学、运筹学、网络优化等领域。本资源《最短路算法及其应用》主要探讨了如何寻找网络中两点间最短路径的方法，以及这些方法在实际问题中的应用，如交通路线规划...
动态最短路_动态最短路算法程序_
10-03
动态最短路算法是图论中的一个重要概念，用于在带权重的有向或无向图中寻找从一个起点到其他所有节点的最短路径。在实际应用中，它广泛应用于网络设计、物流优化、交通路线规划等领域。在这个场景中，我们讨论的是...
算法系列——四种最短路算法：Floyd，Dijkstra，Bellman-Ford，SPFA
ITString的博客
12-10 784
写在前面： 好久没有更新博客了，距离上一次更新已经过去了十一个月了，一是因为课业繁重，二是因为这一年中接了不少项目。其实早就想写写算法和数据结构相关的文章了，之前在Coders群里也说过17年要多写写算法和数据结构，奈何计划赶不上变化，实在是没有工夫写。现在到了18年了，最近刚放寒假，数据科学导论实验今天交上了最后一个，总算是有些闲工夫了，准备写些东西却又不知道应该写什么，算法那么多，从哪个写起呢？思来想去，想到了最短路径算法，因为博主今年开了计算机网络课程，在计算机网络中，有一个很重要的东西就是路由，即
算法学习笔记（最短路——Bellman-Ford）
最新发布
qq_74405082的博客
05-02 788
BellmanFord是一种单源最短路径算法，可以用于边权为负的图，但是只能用于小图。0n−1Dijkstra算法复杂度：很明显需要n−1个点都需要枚举一次，每次都需要枚举m条边，复杂度为Onm。同时这个算法还可以判断是否存在负环。只要更新完n−1次后，还有点可以被更新最短路，那就是存在负环的，因为只有负环是每走一圈路径长度都会往下减，就可以无限更新，而正常图我们只要枚举n−1遍。也可以记录每个节点最短路的路径。
最短路（Bellman_Ford）
daq0411的博客
01-21 126
Graph 图论 最短路（Bellman_Ford） 缺点：不能计算包含负环的图 前面我们已经学习了dijkstra算法来求最短路，但是dijkstra有一个很大的问题就是无法计算有负权值的图，这是因为dijkstra找到一个当前dist最小点的时候便将该点设置为已访问，便不再处理该点，这对边权为非负数的时候适用，因为该点的权值不会再被更新（dijkstra）,然而如果一个图的边带有负权值，那么该算法便不再适用，因为即使是当前dist最小的点之后还有可能会被负值所更新，所以我们就不能像dijkstra那样
Bellman-ford最短路算法
子灬丶逾
10-13 329
Bellman-ford 模板单源最短路是固定一个起点到其他个所有点的最短路。终点也固定的最短路是双源最短路，但是由于解题的复杂度和单源最短路的复杂度一样,所以就可以当做单源最短路来做。 记从起点s出发到顶点i的最短距离为d[i]，则下述表示会成立。 d[i] = min{q[j]+(从j到i的边权)|e∈E(i,j)} 如果是DAG(有向无环图)，就可以按拓扑序给顶点编号,并利用这条递归关系
最短路 bellman模板
七九河开的博客
08-03 251
int u[MAX,v[MAX],w[MAX]; int dist[MAX]; int n,m; void bellman(int vs) { int i,j,k; for(i=1;i&lt;=n;i++) dist[i] = inf; dist[vs] = 0; for(k=1;k&lt;=n-1;k++)//最多需要松弛n-1次 { ...
HDU-1874-畅通工程续 (最短路 贝尔曼Bellman_Ford)
kuronekonano的博客
11-14 370
畅通工程续Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 53520 Accepted Submission(s): 19997Problem Description 某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不
【图论】Bellman_Ford算法求有步数限制的最短路（图文详解）
qq_49688477的博客
07-27 2192
一、前言 在之前的学习中，我们学习了用Dijkstra算法求有向图的最短路问题Dijkstra算法求最短路博客。但是在Djkstra算法中，我们认为可以走的步骤是无限的，但是在日常问题中，我们需要解决有步数限制的最短路问题，这个时候，我们就需要学习一个新的算法来解决这个问题----Bellman_Ford算法。虽然看上去又是一个高大上的算法，但其实这个算法的实现也并不是什么太难的事情。而且，它还能处理边的长度为负数的情况。 二、Bellman_Ford算法介绍 由于是有步数限制和负数边存在，我们不能使用Dj
最短路问题 Bellman-Ford（单源最短路径）(图解)
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04-27 8179
最短路问题 Bellman-Ford 单源最短路径 图解
最短路问题Bellman-Ford Dijkstra Floyd
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02-28 279
最短路问题， Bellman-Ford 单源最短路 大概思路：起点s 到顶点i的最短距离为min(d[s, i], d[s, j] + d[j, i]) s到i的距离即为，当前s到i的最短距离 和 s到j的距离+j到i的距离中的较小值 struct edge //从顶点from指向to权值为cost的边 { int from, to, cost; } edge es[MAX]; //边 ...
最短路算法详解与应用
常见的最短路算法有Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法和Bellman-Ford算法等。在这个PPT讲义中，重点讨论的是Dijkstra算法。 Dijkstra算法主要用于解决带权有向图或无向图中单源最短路径问题，即从指定的起点（源点...
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