一个新的轮回,一个新的开始

作者反思过去四年在技术学习上的停滞,决定重新开始分享学习心得,包括持续集成、敏捷开发等皮毛知识,并对未及时回复博客评论表达歉意。
四年了,离我上次更新blog已经四年的时间了,时间过的真快。回首看这四年,真是让人惭愧,四年前,加入了现在的这家公司,这是我的第一家外企,英文不好,大量的英文文档和众多的公司新技术需要学习,让我决定停止更新blog,这一停就四年过去了。回想四年前,那时的我对技术的激情和执着,让现在的我实在是感到汗颜。现在的我已经没有太多主动学习新技术的渴望,而是现实的学些工作上需要的东西,而这些东西对于四年来说实在是太少了。四年下来我除了了解了一些持续集成,敏捷开发的皮毛,其他一无所获。这段时间心情不是很好,但是也让我的心安静了下来,想了很多的事情。四年或许是一个轮回吧,四年,下一个四年,当我会想的时候,我不希望获得的仍然是一片茫然。我想是时间回来继续做点什么的时候了,虽然我浪费了四年,但是现在还不算太晚,无论无何我回来了。详细要做点什么,我还没想清楚,但首先要做的是开始更新我的blog。我会重新整理下NH的文档,这些文档已经许久没有更新,而程序已经更新了无数版。然后我会写点这四年学到的一些皮毛,虽然肤浅,但毕竟有一些心得吧。对于blog上提问的朋友和留言的朋友,我并没有回复,这里表示下歉意,我会尽量回复的,希望不会太晚。最后我想说终于我还是回来了,虽然有点晚,但我希望这是一个新的轮回,一个新的开始。

转载于:https://www.cnblogs.com/renrenqq/archive/2010/07/01/1768917.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值